Noves estratègies d’inactivació del virus SARS-CoV-2 mitjançant nanopartícules funcionalitzades i activació de nanofonts de calor
juny 28, 2020
Exheus, una nova spin-off que analitza l’expressió dels gens, mitjançant intel·ligència artificial, per optimitzar el rendiment, la salut i la nutrició
juliol 1, 2020L’inLab FIB ha col·laborat en el desenvolupament d’un sistema de caracterització i modelització de la demanda de passatgers als autobusos. En particular, ha desenvolupat un mòdul de predicció d’ocupacions que s’ha integrat en l’aplicació de l’empresa Autocorb, operadora de línies urbanes i interurbanes a l’àrea metropolitana de Barcelona, que permet a l’usuari consultar les ocupacions estimades als autobusos al llarg del dia. D’aquesta manera, es vol aconseguir que els usuaris, dintre de les possibilitats, optin per aquelles expedicions que van més buides i així s’equilibri l’oferta i la demanda del servei. En el marc de la crisi sanitària de la COVID-19, això permet minimitzar les aglomeracions als autobusos.
Els algoritmes desenvolupats es basen en metodologies data-driven a partir de dades de fonts heterogènies (gestió de bitllets o ticketing, calendari, càmeres als busos…). En particular, s’han incorporat al mòdul de predicció mètodes clàssics per al tractament de sèries temporals, com podria ser el mètode ARIMA, i algoritmes de xarxes neuronals que permeten incloure a la sèrie temporal d’ocupacions altres variables importants, com ara el calendari escolar.
La nova funcionalitat s’integra dins de l’ecosistema d’eines d’Intelibus, un sistema d’informació en temps real en el sector del transport de viatgers que utilitza les posicions GPS dels autobusos i el sistema de gestió de bitllets per donar informació útil i en temps real tant als usuaris del transport públic com a l’empresa operadora del servei.
La versió beta de l’aplicació està disponible tant per a dispositius Android (a la Play Store) com per a dispositius iOS.
Tecnologia
Vols saber més?
Projectes Relacionats
- Un equip de recerca de l’inLab FIB de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), juntament amb la Asociación de Personas con Movilidad Reducida (AsoPMR), ha participat en el projecte Spot4Dis per facilitar la mobilitat i l’autonomia de persones amb mobilitat reduïda.
- 09/10/2025Project Headerrightno-repeat;left top;;auto20px Els grups de recerca Barcelona Innovative Transportation (BIT), el Centre de Recerca en Automoció i Mobilitat Avançada (CER-AMA) i The Future Mobility Research […]
- L’empresa Friselva S.A., la Corporació Alimentària Guissona (bonÀrea), conjuntament amb el Clúster Food Service i l’inLab FIB de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), participen en el projecte Hydroless, amb l’objectiu d’optimitzar el consum d’aigua en plantes de producció càrnica. El projecte inclou una solució innovadora per monitorar i optimitzar el consum de l’aigua a la planta de bonÀrea a Guissona, així com el disseny i desenvolupament d’un bessó digital de les instal·lacions de Friselva a Riudellots de la Selva.
- El projecte Quick Challenge-Driven, Human-Centred Co-Creation Mechanism for INDUStry-Academia Collaborations (INDUSAC), finançat per la UE, ha desenvolupat i validat amb èxit un nou mecanisme de cocreació centrat en les persones i impulsat per reptes que connecta la indústria amb l’acadèmia a tot Europa. Al llarg de tres anys d’implementació, el projecte ha donat suport a equips internacionals d’estudiants i investigadors per afrontar necessitats d’innovació presentades directament per empreses. El projecte INDUSAC ha creat una comunitat dinàmica d’agents de la indústria i l’acadèmia enfocada en la circularitat, la sostenibilitat en general, la digitalització i la indústria 4.0.
