Un estudi analitza l’aplicació del nou paradigma ‘Mobilitat com a Servei’ a Catalunya
novembre 30, 2021
Tenyeixen les aigües de reg per estudiar l’impacte de l’aigua dolça en el cultiu de bivalves al Delta
desembre 3, 2021El centre específic de recerca CS2AC UPC treballa en un sistema basat en intel·ligència artificial que permetrà validar les dades dels mesuradors de cabal de la xarxa de transport d’aigua que abasteix Terrassa, Ullastrell, Viladecavalls i Matadepera. El projecte està impulsat i finançat per l’entitat pública empresarial TAIGUA.
L’aigua potable que arriba a part de la ciutat de Terrassa, Ullastrell, Viladecavalls i Matadepera prové de l’estació impulsora d’Abrera. El centre específic de recerca en Supervisió, Seguretat i Control Automàtic (CS2AC) està desenvolupant un sistema d’intel·ligència artificial basat en algoritmes gràcies al qual l’entitat pública empresarial TAIGUA podrà analitzar de manera automàtica les dades reals de la xarxa de transport d’aigua en alta que connecta aquesta estació impulsora amb els dipòsits de capçalera de Can Boada i Can Poal.
Aquest sistema intel·ligent és un model matemàtic de la xarxa que és capaç d’invalidar dades errònies i reemplaçar-les per dades estimades, generant una base de dades que garanteix el correcte subministrament del cabal d’aigua.
Un cop el sistema ha analitzat i validat les dades calcula les prestacions del funcionament de la xarxa: el seu rendiment hidràulic (relació entre aigua lliurada al sistema i aigua facturada correctament amb els comptadors), l’aigua no enregistrada, la precisió dels cabalímetres, la qualitat de la mesura, el consum elèctric de les bombes impulsores i la petjada de CO2 que genera.
El fet de disposar d’una informació fiable (no obtinguda de manera manual) millora ostensiblement la gestió hidràulica de la xarxa d’aigua, la fa més eficient i sostenible ja que això permet prendre accions de manteniment i de canvis de millora continua.
El CS2AC ha implementat amb anterioritat sistemes similars a Aigües Ter Llobregat (ATL) o el Consorci d’Aigües de Tarragona (CAT), que transporten la gran majoria de l’aigua potable de Catalunya. Aquest coneixement ha permès la publicació del llibre ‘Real-Time Monitoring and Operational Control of Drinking-Water Systems’ a l’editorial Springer Verlag, llibre de referència en l’àmbit de la gestió de l’aigua aplicant la Intel·ligència Artificial.
La col·laboració es va iniciar el 2020 i ara continua a través d’un doctorat industrial per a millorar el control operacional i de planificació del sistema.
Tecnologia
Vols saber més?
Projectes Relacionats
- El Grup de Recerca en Visualització, Realitat Virtual i Interacció Gràfica (ViRVIG) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el projecte CLIPE de la convocatòria MSCA-ITN, que ha desenvolupat tecnologies per dotar els personatges virtuals en entorns immersius VR/AR d’un comportament natural i d’interacció entre personatges virtuals, fent-los més humans i realistes, amb potencial d’aplicació en la indústria, els videojocs, l’entrenament i la simulació.
- El grup de recerca BIOsignal Analysis for Rehabilitation and Therapy (BIOART) de la la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) coordina el projecte Proactive Response and Efficient Planning with AI for Resilient Emergencies in hospitals (PREPARE), que té com a objectiu optimitzar la preparació hospitalària durant emergències mitjançant l’avaluació dinàmica de la capacitat i el risc amb intel·ligència artificial (IA).
- Un equip de recerca de l’inLab FIB de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), juntament amb la Asociación de Personas con Movilidad Reducida (AsoPMR), ha participat en el projecte Spot4Dis per facilitar la mobilitat i l’autonomia de persones amb mobilitat reduïda.
- 09/10/2025Project Headerrightno-repeat;left top;;auto20px Els grups de recerca Barcelona Innovative Transportation (BIT), el Centre de Recerca en Automoció i Mobilitat Avançada (CER-AMA) i The Future Mobility Research […]
