BWater: Avaluació de la sostenibilitat i de l’impacte sobre la salut de l’aigua per al consum humà a Barcelona
setembre 25, 2024
Tecnologia UPC per reduir el consum de combustible del vaixell humanitari Open Arms
octubre 1, 202430/09/2024
Un equip del Centre de Recerca en Enginyeria Biomèdica (CREB) de la UPC i de Sant Joan de Déu ha creat una nova aplicació web que permet fer més ràpida i precisa, i menys costosa, l'anàlisi i la interpretació automatitzada del tipus de medul·loblastoma. L'eina és clau per al tractament individualitzat d'aquest tipus de tumor cerebral maligne que afecta principalment infants i joves.
El medul·loblastoma és un tumor cerebral maligne que afecta principalment infants i joves, i representa aproximadament el 20% de tots els tumors cerebrals en aquesta població. La classificació precisa dels grups moleculars de medul·loblastoma és crucial perquè els i les oncòlegs puguin definir el pla de tractament més adient per a cada pacient.
La classificació molecular del medul·loblastoma és cada vegada més important per a la presa de decisions clíniques que defineixen el tractament i la gestió del pacient. Els actuals sistemes de classificació dels subgrups moleculars de medul·loblastoma són costosos i cal esperar algunes setmanes per obtenir resultats. Això fa que siguin inaccessibles per a molts centres de tot el món que tracten pacients amb tumors cerebrals.
En aquest context, l'equip format per investigadors del B2SLab del CREB de la UPC, l'Institut de Recerca Sant Joan de Déu (IRSJD) i l'Hospital Sant Joan de Déu, ha desenvolupat una nova metodologia per classificar els grups moleculars principals de medul·loblastomes de manera ràpida, precisa i senzilla, mitjançant tecnologia a l’abast de la majoria de centres que tracten infants amb tumors cerebrals.
Inicialment, l'any 2018, un equip del Laboratori d'Oncologia Molecular de l'Hospital Sant Joan de Déu i coordinadora del grup Genòmica translacional de l'IRSJD, va analitzar durant dos anys dades genòmiques de més de 1.500 mostres de medul·loblastoma obtingudes gràcies a la col·laboració de grups de recerca internacionals. Aquest estudi va identificar el nombre mínim de marcadors que permetien la classificació del medul·loblastoma en els grups moleculars clínicament rellevants amb una fiabilitat del 96%. A partir d’aquestes dades, investigadors del CREB van poder desenvolupar un sistema que permetia classificar el medul·loblastoma en els tres subgrups d'interès clínic (WNT, SHH i non-WNT/non-SHH) de forma precisa, ràpida i accessible.
Amb aquests resultats i per facilitar-ne l'aplicació, l'IRSJD i el grup B2SLab del CREB, han creat una aplicació web interactiva, EpiGe-App, que permet l'anàlisi i la interpretació automatitzada del tipus de medul·loblastoma. Els avenços aconseguits en aquest projecte han estat traslladats ràpidament a l’assistència per donar suport a les decisions clíniques, per tal d'individualitzar la teràpia dels pacients segons les característiques genètiques del tumor i oferir teràpies dirigides més eficaces i amb menys toxicitat.
L'aplicació EpiGe-App permet classificar les mostres de medul·loblastoma en els tres grups moleculars a partir de dades de metilació de l'ADN obtingudes a través de la tècnica molecular de PCR quantitativa (qPCR). Atesa la disponibilitat i l'accessibilitat de la qPCR en la majoria dels laboratoris de biologia molecular, l’eina desenvolupada converteix la classificació d’aquests tumors en una prova accessible a la majoria de centres que tracten pacients amb tumors del sistema nerviós central.
Per entrenar l'algoritme d'aprenentatge, s’han utilitzat dades genòmiques de 4.800 mostres, incloent-hi 3.044 medul·loblastomes primaris i 1.644 mostres no medul·loblastoma. Amb aquestes mostres, s’ha pogut generar un algoritme predictor d'estat de metilació a partir de dades crues de qPCR i a partir d'aquesta predicció, s’ha generat un classificador automàtic en subgrups moleculars de medul·loblastoma. A través d'aquest aprenentatge es pot dir que EpiGe-App és capaç de classificar amb precisió els subgrups moleculars WNT, SHH i non-WNT/non-SHH del medul·loblastoma, la qual cosa pot ajudar els equips mèdics a definir el tractament més adequat.
L'EpiGe-App permet als i les professionals de la salut de tot el món carregar els resultats obtinguts seguint el protocol detallat disponible a la web. En menys de dos minuts, la plataforma retorna un informe amb el resultat, oferint una fiabilitat del 96% en la identificació del subgrup de medul·loblastoma.
EpiGe-App ha estat finançat amb el suport de les associacions de famílies dels pacients de l'Hospital Sant Joan de Déu, la Marató de TV3 i el Ministeri de Ciència, Innovació i Universitats amb un pressupost de 298.625 €. El projecte ha tingut una durada de tres anys.
Finançament
Projectes Relacionats
- El projecte La Volta preveu aixecar una pèrgola de volta catalana de grans dimensions al recinte de Llars Mundet, al barri de Montbau (districte d’Horta-Guinardó). Aquesta obra es convertirà en un nou referent arquitectònic de Barcelona, combinant tradició constructiva i innovació contemporània. En el projecte hi participa el grup de recerca Rehabilitació i Restauració Arquitectònica (REARQ), de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), i està liderat pel Col·legi d’Arquitectes de Catalunya (COAC) i la Diputació de Barcelona.
- Investigadors del grup Arquitectura, Energia i Medi Ambient (AiEM) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), juntament amb Sempergreen Iberica, han dissenyat SATE-VEG, un sistema d’aïllament tèrmic exterior amb revestiment vegetal que ofereix un comportament tèrmic variable segons l’estació de l’any, afavoreix la biodiversitat i genera un efecte positiu sobre la salut. El sistema, fet amb materials orgànics, requereix un baix manteniment i un consum mínim d’aigua.
- Un equip de recerca del Grup Interdisciplinari de Ciència i Tecnologia en Edificació (GICITED) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) lidera el projecte BioSAFE, que té com a objectiu desenvolupar envolupants d’edificis sostenibles —principalment façanes— dissenyades amb criteris de sostenibilitat, confort i seguretat, amb especial atenció al seu comportament acústic i davant del foc.
- El grup de recerca en Arquitectura, Energia i Medi Ambient (AiEM) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) ha caracteritzat els edificis residencials de Barcelona segons la seva capacitat d’adaptació al canvi climàtic. Aquest estudi s’emmarca en el projecte ‘VeUvE: Remansos urbans en barris vulnerables’. El treball mostra les condicions de desigualtat climàtica en diferents àrees de la ciutat i permetrà definir millor les prioritats i estratègies de rehabilitació energètica dels districtes.
