Neix Share4Rare, la primera xarxa social que connecta pacients, cuidadors i investigadors de malalties rares de tot el món
abril 2, 2019
Protegir-se millor de les exposicions a baixes radiacions ionitzants en el sector sanitari
abril 12, 2019El centre Motion Control and Industrial Applications (MCIA UPC), en col·laboració amb la Corporació Alimentària Guissona, participa en un projecte per desenvolupar un sistema de monitoratge intel·ligent de plantes de generació de fred industrial, amb l’objectiu de maximitzar l’eficiència i minimitzar el cost de funcionament de la planta.
L’indicador més utilitzat per quantificar el rendiment de les plantes de generació de fred és el coeficient de rendiment (COP, segons les sigles de Coefficient Of Performance,). El valor del COP màxim esperable per a un determinat compressor és proporcionat pel fabricant per a unes condicions determinades de funcionament. No obstant això, aquest indicador no és el rendiment real màxim que pot assolir la planta en el seu conjunt, ja que el valor del COP varia segons les condicions de treball de la planta.
Per determinar en cada instant el COP i el marge de millora real, s’ha de modelitzar la planta de refrigeració industrial. En el cas de no operar amb el COP màxim possible, se n’ha de diagnosticar les causes i s’han de facilitar les consignes d’operació, o setpoints, que el maximitzin.
Per desenvolupar el sistema de monitoratge intel·ligent, s’han d’aplicar tècniques d’anàlisi i modelatge multivariable, basades en intel·ligència artificial i mineria de dades per reconèixer els patrons en les variables analitzades, associades als diferents estats de funcionament de la planta. Es pretén modelar no tan sols els estats d’operació estacionaris, sinó també les transicions entre diversos punts d'operació, cosa que permet abordar, d’aquesta manera, l’optimització energètica en situacions diverses d’operació.
Es preveu obtenir dos resultats principals. En primer lloc, un mòdul bàsic de monitoratge, que permetrà determinar la disminució del COP i les causes. En segon lloc, un mòdul d’optimització, complementari a l’anterior, que permetrà determinar les consignes òptimes d'operació de la planta.
Actualment, no hi ha al mercat cap sistema de monitoratge per a plantes de generació de fred industrial, amb les mateixes prestacions i funcionalitats que el que s’està desenvolupant.
El projecte està finançat pel Programa Estatal de Recerca, Desenvolupament i Innovació Orientada als Reptes de la Societat 2017 del Ministeri d’Economia, Indústria i Competitivitat (Pla Estatal de Recerca Científica i Tècnica i d’Innovació).
Partners del Projecte
Tecnologia
Vols saber més?
Projectes Relacionats
- El grup de recerca Innovació en Materials i Enginyeria Molecular-Biomaterials per Teràpies Regeneratives (IMEM-BRT) de la Universitat Politècnica de Catalunya-BarcelonaTech (UPC), junt amb l’Institut Català d’Investigació Química (ICIQ) han desenvolupat resines polimèriques, a partir de materials d'origen vegetal, per disminuir la dependència de la impressió 3D de resines basades en combustibles fòssils.
- L’empresa Natural Machines i el Centre Tecnològic de Transferència de Calor (CTTC-UPC) de la UPC han finalitzat el projecte EFICIENT3D, en el marc del qual s’ha desenvolupat un sistema de cocció de baix consum energètic, integrant tecnologies avançades de transferència de calor per inducció en la impressora de menjar 3D, Foodini, comercialitzada per la mateixa empresa Natural Machines.
- 16/05/2024Project Headerrightno-repeat;left top;;auto20px El Centre Avançat de Tecnologies Mecàniques (CATMech) de la Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC) participa en un projecte amb l’objectiu d’aprofundir […]
- Un equip d'investigadors del Grup de Recerca en Tecnologies de Fabricació (TECNOFAB) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el projecte BRUVIT, pel desenvolupament i validació d'un procés de brunyiment amb bola assistit per vibració ultrasònica que permet millorar la duresa i la integritat superficial de les peces sobre torn paral·lel.
