Spot4Dis: Cartografia intel·ligent de places d’aparcament accessibles
novembre 3, 202524/11/2025
El grup de recerca BIOsignal Analysis for Rehabilitation and Therapy (BIOART) de la la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) coordina el projecte Proactive Response and Efficient Planning with AI for Resilient Emergencies in hospitals (PREPARE), que té com a objectiu optimitzar la preparació hospitalària durant emergències mitjançant l’avaluació dinàmica de la capacitat i el risc amb intel·ligència artificial (IA).
Aquest projecte sorgeix de la necessitat de millorar la coordinació dels recursos hospitalaris en situacions de pandèmia, permetent anticipar la demanda de recursos humans, maquinària i consumibles mitjançant IA.
L’objectiu principal de PREPARE és la predicció en temps real de la necessitat de llits d’UCI i ventiladors per a una assignació proactiva de recursos. Per aconseguir-ho, s’han desenvolupat les següents eines:
- Models predictius per a la demanda d’UCI, risc de mortalitat i estratificació de pacients.
- Models d’aprenentatge automàtic adaptats als fluxos de treball hospitalaris.
- Integració de dades en temps real.
- Integració amb hospitals intel·ligents per assolir la maduresa digital.
Els models han estat validats amb conjunts de dades provinents del Khorshid COVID Cohort (KCC) i de l’Hospital Universitari de Bellvitge, garantint la seva fiabilitat en entorns clínics reals. A més, s’han integrat amb els Sistemes d’Informació Hospitalària (HIS) per facilitar-ne la implementació en la gestió hospitalària. Els resultats han demostrat una alta precisió en la predicció del risc de mortalitat per COVID-19, amb una AUC (Area Under the Curve) de 0,872.
La tecnologia ha assolit un nivell elevat de maduresa tecnològica i la seva eficàcia ha estat validada amb conjunts de dades del món real, aspectes que confirmen l’aplicabilitat en contextos hospitalaris.
Impacte
L'impacte d’aquesta innovació es reflecteix en una millor preparació hospitalària, una optimització dels resultats clínics dels pacients i una integració escalable amb els Sistemes d’Informació Hospitalària (HIS).
Els pròxims passos inclouen la completa integració amb HIS, l’ampliació de la validació amb més conjunts de dades i hospitals, la implementació pilot en entorns sanitaris i l’assegurament del compliment normatiu per al seu desplegament.
Un estudi de patentabilitat n’ha confirmat la viabilitat legal i tecnològica, amb la presentació d’una sol·licitud de patent a la EPO.
Pressupost i finançament
El projecte involucra diversos grups d’interès, incloent-hi administradors hospitalaris, professionals sanitaris, especialistes en tecnologies de la informació i pacients, tots beneficiats per una millor gestió hospitalària.
PREPARE està finançat per l’Agència de Gestió d’Ajuts Universitaris i de Recerca (AGAUR), amb un pressupost de 20.000€ i ha tingut una durada de 6 mesos (desembre de 2024 - juny de 2025).
Projectes Relacionats
- Un equip de recerca de l’inLab FIB de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), juntament amb la Asociación de Personas con Movilidad Reducida (AsoPMR), ha participat en el projecte Spot4Dis per facilitar la mobilitat i l’autonomia de persones amb mobilitat reduïda.
- 09/10/2025Project Headerrightno-repeat;left top;;auto20px Els grups de recerca Barcelona Innovative Transportation (BIT), el Centre de Recerca en Automoció i Mobilitat Avançada (CER-AMA) i The Future Mobility Research […]
- L’empresa Friselva S.A., la Corporació Alimentària Guissona (bonÀrea), conjuntament amb el Clúster Food Service i l’inLab FIB de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), participen en el projecte Hydroless, amb l’objectiu d’optimitzar el consum d’aigua en plantes de producció càrnica. El projecte inclou una solució innovadora per monitorar i optimitzar el consum de l’aigua a la planta de bonÀrea a Guissona, així com el disseny i desenvolupament d’un bessó digital de les instal·lacions de Friselva a Riudellots de la Selva.
- El projecte Quick Challenge-Driven, Human-Centred Co-Creation Mechanism for INDUStry-Academia Collaborations (INDUSAC), finançat per la UE, ha desenvolupat i validat amb èxit un nou mecanisme de cocreació centrat en les persones i impulsat per reptes que connecta la indústria amb l’acadèmia a tot Europa. Al llarg de tres anys d’implementació, el projecte ha donat suport a equips internacionals d’estudiants i investigadors per afrontar necessitats d’innovació presentades directament per empreses. El projecte INDUSAC ha creat una comunitat dinàmica d’agents de la indústria i l’acadèmia enfocada en la circularitat, la sostenibilitat en general, la digitalització i la indústria 4.0.
