Finalitza la 2ª fase de la modelització del transport de la Primera Corona de Barcelona
maig 23, 2019
Un nou sistema de fabricació per a components òptics integrats
maig 26, 2019El Centre de Recerca en Enginyeria Biomèdica de la UPC (CREB) i l’empresa Sensing & Control han posat en marxa una prova pilot d’un nou sistema de sensors de gas que es basa en intel·ligència artificial per monitorar persones grans que viuen soles.
La informació recollida pels sensors es processa amb els algoritmes desenvolupats per CREB UPC i amb la intel·ligència artificial aplicada per l’empresa. En aquesta línia, els sensors tenen dues funcions principals: alertar de perills i extreure un patró de comportament de la persona. Per exemple, si dina o sopa en hores irregulars, si es desperta de nit o si dorm més hores de les habituals, es pot tractar d’indicadors que, gràcies a la intel·ligència artificial, permeten identificar si la persona gran s’allunya de manera significativa de la seva rutina, fet que pot constituir un senyal d’alarma en el seu comportament.
El sistema consisteix en dos o tres dispositius que s’instal·len al menjador, a l’habitació i a la cuina de l’habitatge. Així, els sensors que porten incorporats detecten diversos tipus de gasos, com ara el diòxid de carboni o hidrocarburs, entre d’altres, que permeten saber, per exemple, si la persona és present o no en un espai, si s’ha deixat el gas encès o si al pis hi ha una mala ventilació o menjar en mal estat.
Els sistemes de monitoratge convencionals, com ara les videocàmeres o els sensors de moviment, sovint són bastant intrusius, comprometen la privacitat i tenen limitacions, com ara els angles morts, mentre que amb sensors de gas es pot detectar qualsevol activitat que generi partícules volàtils (quan respirem, consumim oxigen i alliberem diòxid de carboni, canviem la composició de l’aire). Es tracta d’una solució més eficient perquè amb menys sistemes es pot cobrir una àrea més gran.
Per a aquest projecte d’innovació, CREB UPC i Sensing & Control han rebut un ajut de 125.000 euros en el marc del programa INNOTEC (ajut LLAVOR) d’ACCIÓ.
Projectes Relacionats
- 09/10/2025Project Headerrightno-repeat;left top;;auto20px Els grups de recerca Barcelona Innovative Transportation (BIT), el Centre de Recerca en Automoció i Mobilitat Avançada (CER-AMA) i The Future Mobility Research […]
- L’empresa Friselva S.A., la Corporació Alimentària Guissona (bonÀrea), conjuntament amb el Clúster Food Service i l’inLab FIB de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), participen en el projecte Hydroless, amb l’objectiu d’optimitzar el consum d’aigua en plantes de producció càrnica. El projecte inclou una solució innovadora per monitorar i optimitzar el consum de l’aigua a la planta de bonÀrea a Guissona, així com el disseny i desenvolupament d’un bessó digital de les instal·lacions de Friselva a Riudellots de la Selva.
- El projecte Quick Challenge-Driven, Human-Centred Co-Creation Mechanism for INDUStry-Academia Collaborations (INDUSAC), finançat per la UE, ha desenvolupat i validat amb èxit un nou mecanisme de cocreació centrat en les persones i impulsat per reptes que connecta la indústria amb l’acadèmia a tot Europa. Al llarg de tres anys d’implementació, el projecte ha donat suport a equips internacionals d’estudiants i investigadors per afrontar necessitats d’innovació presentades directament per empreses. El projecte INDUSAC ha creat una comunitat dinàmica d’agents de la indústria i l’acadèmia enfocada en la circularitat, la sostenibilitat en general, la digitalització i la indústria 4.0.
- Un equip d’investigació liderat pel Mobile Robotics and Artificial Intelligence Group (RAIG) de l’Institut de Robòtica Industrial (IRI, CSIC-UPC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el projecte europeu TRIFFID (auTonomous Robotic aId For increasing FIrst responDers efficiency). L’objectiu és desenvolupar una plataforma per donar suport als operatius de rescat en situacions d’emergència. La iniciativa combina robòtica avançada, intel·ligència artificial i interfícies immersives per millorar la seguretat i la rapidesa de resposta en entorns perillosos.
