IAQ4EDU: Estratègies òptimes de ventilació per equilibrar la qualitat de l’aire interior, el confort i el consum d’energia en centres educatius
febrer 1, 2023
Un estimador de càrrega per optimitzar el rendiment de bateries d’ió liti
febrer 10, 202307/02/2023
L'objectiu del projecte Douglas és millorar la seguretat de la zona de bany a les platges de Catalunya i Balears, a través de la implementació d’un sistema de senyalització costera mitjançant tecnologia IoT.
En el marc del projecte, liderat per l’empresa Ona Safe & Clean i el Centre de Desenvolupament Tecnològic de Sistemes d'Adquisició Remota i Tractament de la Informació (SARTI) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), s’ha desenvolupat un sistema de senyalització que fa servir tecnologies IoT per al processament, la transmissió i la gestió de la informació aplicades a la seguretat a les platges.
S’ha dissenyat i fabricat ja una pre-sèrie de 50 dispositius, el portal web per al monitoratge i la configuració, i una App per a la instal·lació de les boies, que poden ser implantades a qualsevol de les 250 platges que hi ha a Catalunya. Aquests dispositius són petits i econòmics i es poden introduir dins les boies perquè puguin enviar dades en temps real de l'estat de la mar, així com altres paràmetres ambientals.
El sistema dissenyat utilitza boies d’abalisament de les platges que delimiten la zona de bany i la de navegació i ajuden a estimar l'estat de la mar. De manera automàtica, el sistema assigna la bandera adient que permet o no el bany a la platja, independentment que tingui o no vigilància (que són les que disposen de bandera).
Pressupost i finançament
El projecte ha obtingut finançament en dues fases. La primera fase, per a la concepció del projecte, de l’Associació TECNIO, en la qual el grup SARTI de la UPC hi participa com a membre. La segona fase, per l'augment de TRL i el desplegament de 50 prototips en diferents platges, ha obtingut finançament de la Xarxa Marítima de Catalunya BlueNetCAT.
El període d’execució del projecte va tenir lloc del mes de gener al juliol de 2022.
Vols saber més?
Projectes Relacionats
- Les malalties neurodegeneratives, com la malaltia de Parkinson, l'Alzheimer i les malalties relacionades amb l'edat, han estat àmpliament estudiades a causa del seu gran impacte en les persones i la societat. Fins ara, són malalties incurables i debilitants que produeixen una degeneració progressiva i la mort de les cèl·lules nervioses, amb un consegüent deteriorament cognitiu i de la mobilitat. Els tremolors, principalment en repòs, la lentitud dels moviments (bradiquinesi), la rigidesa de les extremitats i els problemes de marxa i equilibri són els trastorns motors típics de la malaltia de Parkinson. A més, a causa de l'atròfia progressiva dels músculs, aquests problemes poden provocar caigudes, la qual cosa comporta més complicacions i riscos per a la qualitat de vida.
ROOTBot: Un sistema robòtic autònom amb radar per a l’estudi del sistema radicular d’arbres fruiters
RootBot té com a objectiu desenvolupar i demostrar un sistema robòtic autònom de detecció electromagnètica equipat amb radar de subsol i tecnologies avançades de navegació per mapar els sistemes radiculars dels arbres fruiters i la humitat del sòl. Aquest projecte busca optimitzar la gestió dels recursos agrícoles, especialment l’aigua, i contribuir a una agricultura més sostenible mitjançant l’ús d’eines tecnològiques innovadores.- El Centre de Desenvolupament de Sensors, Instrumentació i Sistemes (CD6) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el desenvolupament d’un dispositiu d’assistència intel·ligent que, combinant BIM amb les tecnologies de realitat augmentada i realitat virtual, proporciona ajuda en cada etapa del cicle de vida en el sector de la construcció.
- El laboratori d’innovació i recerca de la Facultat d’Informàtica de Barcelona (inLab FIB) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa, juntament amb l’empresa de distribució Assolim, en el disseny d’una prova de concepte per crear rutes optimitzades per cada vehicle per al transport a demanda.
