- Investigadores de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) han desarrollado una infraestructura única al servicio de la UPC, centros de investigación y empresas, para la experimentación y validación de tecnologías y servicios con redes de última generación. Esta plataforma permite validar soluciones 5G en escenarios reales y liderar la investigación hacia el 6G, facilitando la transferencia de tecnología al mercado.
- El grupo de investigación AgroTech de la Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC), junto con su spin-off Ugiat Technologies, han impulsado DoblAI, una plataforma de IA que integra transcripción, traducción, subtitulación y doblaje de vídeo en un único flujo de trabajo. La solución, que utiliza tecnología de deep learning y modelos de voz clonados o por defecto, está especialmente pensada para el sector del periodismo y la comunicación.
- El inLab FIB de la UPC ha colaborado con Lizcore® en el desarrollo de una prueba de concepto basada en inteligencia artificial para mejorar la seguridad en la escalada con autoasegurador, mediante la detección automática y precisa de situaciones de riesgo antes de iniciar la vía.
- En el marco del proyecto DigiPatICS, ocho hospitales del ICS han optimizado el diagnóstico del cáncer de mama gracias a unos algoritmos de inteligencia artificial (IA) que automatizan el análisis de las muestras de tejido para diagnosticar antes y mejor la enfermedad. Los resultados y los diagnósticos se comparten en tiempo real en los ocho centros, convirtiéndose así en la mayor red de anatomía patológica de Europa.
- El grupo de investigación BIOsignal Analysis for Rehabilitation and Therapy (BIOART) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) coordina el proyecto Proactive Response and Efficient Planning with AI for Resilient Emergencies in hospitals (PREPARE), cuyo objetivo es optimizar la preparación hospitalaria durante emergencias mediante la evaluación dinámica de la capacidad y el riesgo con inteligencia artificial (IA).
- Un equipo de investigación del inLab FIB de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), junto con la Asociación de Personas con Movilidad Reducida (AsoPMR), ha participado en el proyecto Spot4Dis para facilitar la movilidad y la autonomía de las personas con movilidad reducida.
- L’empresa Friselva S.A., la Corporació Alimentària Guissona (bonÀrea), conjuntament amb el Clúster Food Service i l’inLab FIB de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), participen en el projecte Hydroless, amb l’objectiu d’optimitzar el consum d’aigua en plantes de producció càrnica. El projecte inclou una solució innovadora per monitorar i optimitzar el consum de l’aigua a la planta de bonÀrea a Guissona, així com el disseny i desenvolupament d’un bessó digital de les instal·lacions de Friselva a Riudellots de la Selva.
- Un equipo de investigación liderado por el Mobile Robotics and Artificial Intelligence Group (RAIG) del Instituto de Robótica Industrial (IRI, CSIC-UPC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el proyecto europeo TRIFFID (auTonomous Robotic aId For increasing FIrst responDers efficiency). El objetivo es desarrollar una plataforma que apoye a los operativos de rescate en situaciones de emergencia. La iniciativa combina robótica avanzada, inteligencia artificial e interfaces inmersivas para mejorar la seguridad y la rapidez de respuesta en entornos peligrosos.
- Un equipo del grupo de investigación Bioinspired Oral Biomaterials and Interfaces (BOBI) del Departamento de Ciencia e Ingeniería de Materiales (CEM) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el proyecto europeo HYDROHEAL, que investiga cómo transformar el tratamiento de fracturas óseas mediante el uso de biomateriales inteligentes y avanzados, con el objetivo de reducir los riesgos de infección y rechazo de implantes, así como el tiempo de recuperación de las fracturas.
- La organización CARBOPESCA, junto con el grupo de investigación Centro de Desarrollo Tecnológico de Sistemas de Adquisición Remota y Tratamiento de la Información (SARTI) y el grupo Efficient and Robust Integrated Circuits and Systems (EFRICS), de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), impulsan el proyecto iPROPEZESPADA, una iniciativa que pretende optimizar la captura y la gestión del pez espada mediante inteligencia artificial.
- La digitalización de los sentidos humanos ha avanzado significativamente en áreas como la visión, la audición y el tacto. Sin embargo, el olfato y el gusto continúan representando un desafío tecnológico, ya que su análisis se fundamenta en la identificación de compuestos químicos volátiles o disueltos. Si bien existen en el mercado diversos sensores capaces de detectar gases y sustancias específicas, a menudo carecen de la versatilidad necesaria para la identificación integral de olores complejos, mostrando limitaciones en su adaptabilidad a diferentes combinaciones de compuestos.
- RootBot tiene como objetivo desarrollar y demostrar un sistema robótico autónomo de detección electromagnética, equipado con radar de subsuelo y tecnologías avanzadas de navegación, para mapear los sistemas radiculares de los árboles frutales y la humedad del suelo. El proyecto busca optimizar la gestión de los recursos agrícolas, especialmente el agua, y contribuir a una agricultura más sostenible mediante el uso de herramientas tecnológicas innovadoras.
- La adopción de aplicaciones 6G tendrá un impacto positivo en un amplio conjunto de innovaciones que transformarán nuestra sociedad en el futuro. Entre ellas, el uso de vehículos autónomos y la posibilidad de reducir el número de accidentes, servicios de emergencia más eficientes o drones conectados que agilicen la entrega de suministros médicos entre centros de salud, por poner algunos ejemplos. Estas y otras soluciones emergentes continúan evolucionando, impulsadas por el constante avance tecnológico en las comunicaciones. La implementación de estas nuevas tecnologías requiere un proceso que, de manera inevitable, pasa por someterse a pruebas en entornos lo más fieles posible a los entornos reales en los que se van a aplicar.
- En el marco del proyecto USEFUL, el Centro de Desarrollo de Sensores, Instrumentación y Sistemas (CD6) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) ha equipado un vehículo de bajas emisiones que circulará por las calles de Terrassa con sensores ópticos integrados en un sistema complejo de computación, visualización y almacenamiento de datos. Este coche adquirirá y almacenará miles de datos anónimos de conducción, con los que se desarrollarán algoritmos más precisos para la conducción autónoma.
- La UPC, el Port de Barcelona i Siport21 crearan un sistema innovador de control operatiu del trànsit marítim basat en intel·ligència artificial i machine learning. Es desenvoluparà en el marc del projecte Compass+, que ha resultat adjudicatari com a projecte precomercial a la segona convocatòria del fons d'innovació gestionat per Ports de l'Estat −Ports 4.0−, destinat a millorar l'eficiència i la seguretat de les operacions portuàries, incorporant tecnologies disruptives per impulsar els ports del futur.
- El proyecto LENA nace con el objetivo de crear algoritmos de aprendizaje continuo en el campo de la inteligencia artificial (IA) que, a su vez, sean robustos y flexibles. Este proyecto está liderado por el Mobile Robotics and Artificial Intelligence Group (RAIG) desde el Instituto de Robótica Industrial (IRI, CSIC-UPC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC). LENA pretende desarrollar técnicas innovadoras que permitan superar las limitaciones actuales de los algoritmos de IA, que una vez entrenados, suelen mostrar cierta rigidez ante nuevas situaciones no previstas.
