- All
- Agricultura
- Agrotech (antiguo)
- Aigua
- Alimentación, agricultura y medio marino
- Audiovisual
- Automoción
- Big Data
- Biomateriales
- Ciberseguridad
- Economía Circular
- Enertrònica
- Enertrònica
- Fusta
- Industria
- Industria 4.0
- Inteligencia Artificial
- Internet of Things
- Materiales de frontera
- microxips
- Mobile Technologies
- Open innovation
- Óptica y fotónica
- Qualitat de l'aire interior
- Realidad Virtual y Realidad Aumentada
- Robótica y Visión
- Sector Salut
- Smart City
- Smart Grids
- Tecnologías de Agrotech
- Tecnologías de Infraestructuras
- Tecnologías de la Energía
- Tecnologías de la Producción
- Tecnologías de la Química
- Tecnologías de la Salud
- Tecnologías de la Transformación Digital
- Tecnologías de Logística y Movilidad
- Tecnologías de los Materiales
- Tecnologías de Urbanismo y Sostenibilidad
- Tecnologías del Medio Ambiente
- Tecnologías Químicas y de la Alimentación
- tic
- UPCxels
- Vehicle Elèctric
- X
- Investigadors de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) han desenvolupat una infraestructura única al servei de la UPC, centres de recerca i empreses per a l’experimentació i validació de tecnologies i serveis amb xarxes d’última generació. Aquesta plataforma permet validar solucions 5G en escenaris reals i liderar la recerca cap al 6G, facilitant la transferència de tecnologia al mercat.
- El grup de recerca AgroTech de la Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC), juntament amb la seva spin-off Ugiat Technologies, han impulsat DoblAI, una plataforma d’IA que integra transcripció, traducció, subtitulació i doblatge de vídeo en un únic flux de treball. La solució, que fa servir tecnologia ‘deep learning’ i models de veu clonats o per defecte, està especialment pensada per al sector del periodisme i la comunicació.
- L’inLab FIB de la UPC ha col·laborat amb Lizcore® en el desenvolupament d’una prova de concepte basada en intel·ligència artificial per millorar la seguretat en l’escalada amb autoassegurador, mitjançant la detecció automàtica i precisa de situacions de risc abans d’iniciar la via.
- En el marc del projecte DigiPatICS, vuit hospitals de l’ICS han optimitzat el diagnòstic del càncer de mama gràcies a uns algorismes d’intel·ligència artificial (IA) que automatitzen l’anàlisi de les mostres de teixit per diagnosticar abans i millor la malaltia. Els resultats i els diagnòstics es comparteixen en temps real en els vuit centres, constituint, així, la xarxa d’anatomia patològica més gran d’Europa.
- El grup de recerca BIOsignal Analysis for Rehabilitation and Therapy (BIOART) de la la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) coordina el projecte Proactive Response and Efficient Planning with AI for Resilient Emergencies in hospitals (PREPARE), que té com a objectiu optimitzar la preparació hospitalària durant emergències mitjançant l’avaluació dinàmica de la capacitat i el risc amb intel·ligència artificial (IA).
- Un equip de recerca de l’inLab FIB de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), juntament amb la Asociación de Personas con Movilidad Reducida (AsoPMR), ha participat en el projecte Spot4Dis per facilitar la mobilitat i l’autonomia de persones amb mobilitat reduïda.
- L’empresa Friselva S.A., la Corporació Alimentària Guissona (bonÀrea), conjuntament amb el Clúster Food Service i l’inLab FIB de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), participen en el projecte Hydroless, amb l’objectiu d’optimitzar el consum d’aigua en plantes de producció càrnica. El projecte inclou una solució innovadora per monitorar i optimitzar el consum de l’aigua a la planta de bonÀrea a Guissona, així com el disseny i desenvolupament d’un bessó digital de les instal·lacions de Friselva a Riudellots de la Selva.
- Un equip d’investigació liderat pel Mobile Robotics and Artificial Intelligence Group (RAIG) de l’Institut de Robòtica Industrial (IRI, CSIC-UPC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el projecte europeu TRIFFID (auTonomous Robotic aId For increasing FIrst responDers efficiency). L’objectiu és desenvolupar una plataforma per donar suport als operatius de rescat en situacions d’emergència. La iniciativa combina robòtica avançada, intel·ligència artificial i interfícies immersives per millorar la seguretat i la rapidesa de resposta en entorns perillosos.
- Un equip de grup de recerca Bioinspired Oral Biomaterials and Interfaces (BOBI) del Departament de Ciència i Enginyeria de Materials (CEM) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el projecte europeu HYDROHEAL, el qual investiga com transformar el tractament de fractures òssies mitjançant l’ús de biomaterials intel·ligents i avançats, per reduir els riscos d'infecció i rebuig d'implants i els temps de recuperació de les fractures.
- L'organització CARBOPESCA, juntament amb el grup de recerca Centre de Desenvolupament Tecnològic de Sistemes d'Adquisició Remota i Tractament de la Informació (SARTI) i el grup Efficient and Robust Integrated Circuits and Systems (EFRICS), de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), impulsen el projecte iPROPEZESPADA, una iniciativa que pretén optimitzar la gestió i captura del peix espasa mitjançant intel·ligència artificial.
- La digitalització dels sentits humans ha avançat significativament en àmbits com la visió, l’oïda i el tacte. Tanmateix, l’olfacte i el gust continuen representant un repte tecnològic, ja que la seva anàlisi es basa en la identificació de compostos químics volàtils o dissolts. Tot i que al mercat hi ha diversos sensors capaços de detectar gasos i substàncies específiques, sovint manquen de la versatilitat necessària per a una identificació integral d’olors complexes, mostrant limitacions a l’hora d’adaptar-se a diferents combinacions de compostos.
ROOTBot: Un sistema robòtic autònom amb radar per a l’estudi del sistema radicular d’arbres fruiters
RootBot té com a objectiu desenvolupar i demostrar un sistema robòtic autònom de detecció electromagnètica equipat amb radar de subsol i tecnologies avançades de navegació per mapar els sistemes radiculars dels arbres fruiters i la humitat del sòl. Aquest projecte busca optimitzar la gestió dels recursos agrícoles, especialment l’aigua, i contribuir a una agricultura més sostenible mitjançant l’ús d’eines tecnològiques innovadores.- El consum d'energia en l'entrenament i la inferència de models d'intel·ligència artificial (IA), com ara els grans models de llenguatge (Large Language Models - LLM) com GPT-4, s'ha convertit en un repte crucial a causa de l'impacte ambiental i els costos associats a la computació d'alt rendiment (High Performance Computing - HPC). El consum d'energia necessari per entrenar aquests models i interactuar amb ells augmenta considerablement a mesura que els models creixen en mida i complexitat.
- L’adopció d’aplicacions 6G tindrà un impacte positiu en un ampli conjunt d’innovacions que transformaran la nostra societat en el futur. Entre elles, l’ús de vehicles autònoms amb la possibilitat de reduir el nombre d’accidents, serveis d’emergència més eficients o drons connectats que agilitzin el lliurament de subministraments mèdics entre centres de salut, per posar alguns exemples. Aquestes i altres solucions emergents continuen evolucionant, impulsades pel constant progrés tecnològic en les comunicacions. La implementació d’aquestes noves tecnologies requereix un procés que, de manera inevitable, passa per sotmetre-les a proves en entorns el més fidels possible als entorns reals en els quals s’aplicaran.
- En el marc del projecte USEFUL, el Centre de Desenvolupament de Sensors, Instrumentació, i Sistemes (CD6) de la Universitat Politècnica de Catalunya - Barcelona Tech (UPC) ha equipat un vehicle de baixes emissions que circularà pels carrers de Terrassa amb sensors òptics integrats en un sistema complex de computació, visualització i emmagatzematge de dades. Aquest cotxe adquirirà i emmagatzemarà milers de dades anònimes de conducció, amb les que es desenvoluparan algoritmes més precisos per a la conducció autònoma.
- La UPC, el Port de Barcelona i Siport21 crearan un sistema innovador de control operatiu del trànsit marítim basat en intel·ligència artificial i machine learning. Es desenvoluparà en el marc del projecte Compass+, que ha resultat adjudicatari com a projecte precomercial a la segona convocatòria del fons d'innovació gestionat per Ports de l'Estat −Ports 4.0−, destinat a millorar l'eficiència i la seguretat de les operacions portuàries, incorporant tecnologies disruptives per impulsar els ports del futur.
