Estudi de manipuladors telescòpics (telehandlers) per a AUSA
desembre 16, 2019
Assistència tècnica sobre la rehabilitació als edificis 1, 2 i 4 de Can Bagaria
desembre 21, 2019El Centre de Tecnologies i Aplicacions del Llenguatge i la Parla (TALP) de la UPC participa en el projecte AMALEU (A Machine-Learned Universal Language Representation), en què es pretén tenir una representació universal del llenguatge basat en l’aprenentatge automàtic, una per a la llengua oral i una per a la llengua escrita.
Per què la traducció automàtica entre anglès i portuguès és significativament millor que la traducció automàtica entre holandès i espanyol? Per què els reconeixements de veu funcionen millor en alemany que en finès? El principal problema és la quantitat insuficient de dades etiquetades per a l’entrenament en ambdós casos. Tot i que el món és multimodal i altament multilingüe, la tecnologia de la parla i el llenguatge dona resposta satisfactòria per a tots els idiomes. Calen millors mètodes d'aprenentatge que aprofitin els avenços d'algunes modalitats i idiomes en benefici d'altres.
L’objectiu d’AMALEU és aprendre de manera automàtica una representació universal del llenguatge, ja sigui amb veu o text, de manera que es pugui explotar en aplicacions d’intel·ligència artificial per a diferents idiomes. El projecte també planteja utilitzar fonts d’informació no etiquetades, així com informació lingüística. El projecte es focalitza en el repte de l’aprenentatge a partir de pocs recursos i d’una aproximació per a la traducció automàtica multillenguatge.
AMALEU impactarà en comunitats altament multidisciplinàries d’especialistes en informàtica, matemàtiques, enginyeria i lingüística que treballen en aplicacions de comprensió del llenguatge natural, llenguatge natural i processament de la parla.
AMALEU està finançat pel Ministeri d’Economia i Competitivitat d’Espanya (MINECO), en el marc del programa Europa Excel·lència. El projecte té una durada de dos anys (gener 2019 - desembre 2020).
Tecnologia
Vols saber més?
Projectes Relacionats
- Un equip de grup de recerca Bioinspired Oral Biomaterials and Interfaces (BOBI) del Departament de Ciència i Enginyeria de Materials (CEM) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el projecte europeu HYDROHEAL, el qual investiga com transformar el tractament de fractures òssies mitjançant l’ús de biomaterials intel·ligents i avançats, per reduir els riscos d'infecció i rebuig d'implants i els temps de recuperació de les fractures.
- Les malalties neurodegeneratives, com la malaltia de Parkinson, l'Alzheimer i les malalties relacionades amb l'edat, han estat àmpliament estudiades a causa del seu gran impacte en les persones i la societat. Fins ara, són malalties incurables i debilitants que produeixen una degeneració progressiva i la mort de les cèl·lules nervioses, amb un consegüent deteriorament cognitiu i de la mobilitat. Els tremolors, principalment en repòs, la lentitud dels moviments (bradiquinesi), la rigidesa de les extremitats i els problemes de marxa i equilibri són els trastorns motors típics de la malaltia de Parkinson. A més, a causa de l'atròfia progressiva dels músculs, aquests problemes poden provocar caigudes, la qual cosa comporta més complicacions i riscos per a la qualitat de vida.
- El grup de recerca en Biomaterials, Biomecànica i Enginyeria de Teixits (BBT) de l'Institut de Recerca i Investigació en Salut (IRIS) de la Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC) treballa en DYNAMIC, un projecte que té com a objectiu crear biomaterials multifuncionals sensibles a estímuls, capaços no només d’afavorir la regeneració òssia, sinó també de combatre infeccions bacterianes de manera intel·ligent i controlada.
- El Grup d'Identificació per Radiofreqüència i Electrònica Flexible (RFLEX) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el projecte TELEBREATH, amb l'objectiu de contribuir a una millor atenció a la demanda de cures de llarga durada en col·lectius vulnerables, com ara gent gran i persones dependents.
