- La iniciativa tiene como objetivo flexibilizar la demanda energética de los procesos productivos en la industria para acelerar la transición energética hacia un modelo más sostenible.
- El grupo Service and Industrial robotics (SIR) participa en el proyecto CaRo, cuyo objetivo es avanzar en el desarrollo de capacidades intrínsecas para robots co-trabajadores con dos brazos.
- El grupo Ingeniería de la Construcción de la UPC participa en el proyecto NEUROCRETE, cuyo objetivo es desarrollar un nuevo paradigma de materiales cementicios inteligentes para aplicaciones de ingeniería civil.
- El Instituto de Investigación Textil y Cooperación Industrial de Terrassa (INTEXTER) de la UPC está creando una plataforma basada en tecnología blockchain que incidirá directamente en toda la cadena de valor de los productos textiles.
- El Automatic Hyperspectral Pest Counter, proyecto desarrollado por el Centro de Desarrollo de Sensores, Instrumentación y Sistemas (CD6) de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), ha finalizado con éxito.
AVINT: estrategias de mecanizado y predicción de la rugosidad para una integridad superficial óptima
El proyecto AVINT, en el que ha participado CIEFMA UPC, ha tenido como objetivo desarrollar e implementar una aplicación para predecir la rugosidad y el acabado superficial de piezas mecanizadas para una integridad superficial óptima.- El Centro de Desarrollo, Instrumentación y Sensores (CD6) de la Universitat Politècnica de Catalunya · BarcelonaTech (UPC) participa en la construcción del Extremely Large Telescope. El ELT será el telescopio óptico e infrarrojo próximo, terrestre, más grande del mundo.
- Investigadoras del GICITED UPC participan en el proyecto SAVASCO con el objetivo de desarrollar nuevos biomateriales para la construcción.
- Con el objetivo de optimizar los recursos disponibles en las redes inalámbricas surge el proyecto TELCO4IOT, liderado por el Grupo de Investigación en Redes de Comunicación Celulares y Ad hoc (GRXCA) de la Universitat Politècnica de Catalunya.
- El proyecto Hospitales 4.0 – Machine learning para una gestión más efectiva, en el que participa el Grupo MCIA de la Universitat Politècnica de Catalunya, tiene como principal objetivo la construcción de un digital twin que permitirá un sistema de gestión de equipos predictivo y correctivo.
- El proyecto RODIN, en el cual participa el Signal Processing and Communications Group (SPCOM) de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), busca dar solución a dos grandes retos que dificultan la comunicación y el procesado de grandes volúmenes de datos.
- El inLab FIB de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) colabora con SEAT y el Volkswagen Group Innovation en el proyecto Predictive eBoost.
- El proyecto Fotónica biomédica y machine learning para el diagnóstico y tratamiento de disfunciones oculares, deterioro cognitivo y enfermedades hematológicas (BIOPHOCH), liderado por el Centro de Desarrollo de Sensores, Instrumentación y Sistemas (CD6), tiene como objetivo desarrollar nuevas herramientas y metodologías para el análisis de imágenes y el procesamiento de datos en el ámbito de la salud a través de las tecnologías fotónicas.
- A medida que se van desarrollando las ciudades inteligentes y por tanto, se van ampliando las plataformas habilitadas para la internet of things (IoT) y la intel·ligència artificial, las nuevas y complejas amenazas a su seguridad crecen de forma exponencial. La nueva plataforma IRIS mejorará la seguridad y privacidad de estos sistemas basados en TIC y dará respuesta a los ataques a través de un enfoque colaborativo.
- Un equipo de investigadores de la UPC trabaja, junto a científicos del Massachusetts Institute of Technology (MIT), de Estados Unidos; el Instituto de Desarrollo Sustentável Mamirauá (IDSM), de Brasil, y la Delft University of Technology (TI Delft), en los Países Bajos, en un proyecto para desarrollar una tecnología que revolucionará la conservación de la biodiversidad de las selvas tropicales.
- El grupo de investigación Architectures and Compilers (ARCO) trabaja en el proyecto CoCoUnit, para diseñar nuevas arquitecturas de sistemas de computación que sean energéticamente eficientes especialmente para aplicaciones que hagan uso intenso de funcionalidades cognitivas, tales como el reconocimiento de la voz, la traducción automática, la síntesis de voz, la clasificación de imágenes o el reconocimiento de objetos.
