
Llançament del satèl·lit SOAR, en el marc del projecte Discoverer, liderat a Espanya per la UPC
juny 15, 2021
WINTER: Gestió de la interferència en comunicacions i processament de la informació en xarxes 5G
juny 18, 2021El Grup de Xarxes sense Fil (WNG) lidera WINTERTIME, un projecte de disseny i implementació d’una xarxa mallada per a la internet de les coses (IoT) amb ràdios de baixa potència. La IoT permet integrar tota mena d’objectes en xarxes de telecomunicacions comunes, i així facilita la interacció entre usuaris i “coses” en entorns quotidians mitjançant aplicacions per a la llar, la ciutat, el transport o la indústria intel·ligent, entre d’altres. Els dispositius IoT solen tenir una interfície de comunicació sense fils, però, per atendre els requisits de baix consum i baix cost, les tecnologies que s’utilitzen habitualment per a comunicacions personals (per exemple, wifi o LTE) no són adequades. La idea principal de WINTERTIME és integrar usuaris i "coses" en una mateixa xarxa, malgrat que facin servir tecnologies de comunicacions incompatibles.
En un sistema wake-up radio (WuR), hi ha una ràdio principal per a comunicacions d’alta capacitat i baixa latència, que també té alt consum, raó per la qual és desitjable mantenir-la en un estat d’estalvi d’energia tant temps com sigui possible. Mentre la ràdio principal està apagada, és la ràdio secundària de baixa potència la que continua activa. Aquesta ràdio secundària o ràdio de despertador és responsable de “despertar” la ràdio principal a petició.

Aquest projecte és una extensió del projecte AllInOne, desenvolupat també pel WNG. A AllInOne, els mecanismes WuR es desenvolupen i comproven amb el potencial que s’utilitzarà per comunicar dispositius amb ràdios primàries no compatibles. Amb aquest enfocament, a més de l’aplicació centrada en l’estalvi d’energia, la possibilitat de tenir una ràdio addicional de baix cost i baix consum en qualsevol dispositiu electrònic obre les portes a un gran nombre de noves aplicacions. Aquestes noves aplicacions són l’eix del projecte, que té com a objectiu dissenyar, analitzar i desenvolupar diferents aplicacions d’una ràdio de baixa potència en el marc d’una xarxa de malla sense fils. Aquesta arquitectura pot facilitar la integració de la IoT en 5G (cas de comunicacions massives entre màquines), i també pot ser útil en escenaris de comunicacions vehiculars o fins i tot en xarxes de satèl·lit.
El projecte ha estat finançat per l’Agència Estatal de Recerca amb 163.350 euros, va començar el 2020 i finalitzarà el 2024.
Vols saber més?
Projectes Relacionats
- El grup de recerca BIOsignal Analysis for Rehabilitation and Therapy (BIOART) de la la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) coordina el projecte Proactive Response and Efficient Planning with AI for Resilient Emergencies in hospitals (PREPARE), que té com a objectiu optimitzar la preparació hospitalària durant emergències mitjançant l’avaluació dinàmica de la capacitat i el risc amb intel·ligència artificial (IA).
- Un equip de recerca de l’inLab FIB de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), juntament amb la Asociación de Personas con Movilidad Reducida (AsoPMR), ha participat en el projecte Spot4Dis per facilitar la mobilitat i l’autonomia de persones amb mobilitat reduïda.
- 09/10/2025Project Headerrightno-repeat;left top;;auto20px Els grups de recerca Barcelona Innovative Transportation (BIT), el Centre de Recerca en Automoció i Mobilitat Avançada (CER-AMA) i The Future Mobility Research […]
- L’empresa Friselva S.A., la Corporació Alimentària Guissona (bonÀrea), conjuntament amb el Clúster Food Service i l’inLab FIB de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), participen en el projecte Hydroless, amb l’objectiu d’optimitzar el consum d’aigua en plantes de producció càrnica. El projecte inclou una solució innovadora per monitorar i optimitzar el consum de l’aigua a la planta de bonÀrea a Guissona, així com el disseny i desenvolupament d’un bessó digital de les instal·lacions de Friselva a Riudellots de la Selva.




