Restaurar la costa europea amb solucions naturals i carboni blau
octubre 22, 2021
CoffeDAT: Machine learning per optimitzar la configuració de màquines de cafè espresso
novembre 9, 2021El Centre Avançat de Tecnologies Mecàniques (CATMech) i el grup de recerca CS2AC de la UPC han participat en el projecte SMARTMOVE, liderat per les empreses SORIGUÉ i ELECNOR, amb l’objectiu de desenvolupar un sistema redundant per al guiatge de vehicles autònoms.
És d’esperar que en els propers anys arribin els vehicles de conducció autònoma a les carreteres. Aquests es basen en un seguit de tecnologies (LIDAR, càmeres, GPS, etc.) per adquirir la informació necessària de la posició del vehicle i l’entorn d’aquest per a la presa de decisions durant la conducció. En aquest context, sorgeix la necessitat d’establir un sistema redundant (és a dir, que serà un sistema addicional a la tecnologia -GPS- amb la que circula el cotxe per donar-li suport si aquesta falla), confiable, robust i de proximitat al vehicle que li permeti obtenir informació de precisió sobre la seva trajectòria en la via, fins i tot en les condicions més desfavorables.
En aquesta línia, s’està desenvolupant el projecte SMARTMOVE, amb l’objectiu d’investigar les possibilitats d’un sistema de guiatge basat en el posicionament físic de marcadors en el ferm i la corresponent implementació de sensors i sistemes de control del vehicle.
Les tasques d’aquest projecte es van iniciar amb la tria i caracterització dels marcadors i sensors. Com a resultat es va optar per una solució mixta de marcador continu longitudinal per al guiatge en la via i de marcador puntual magnètic per a proveir informació puntual. Es va assajar i comprovar la possibilitat d’utilitzar aquesta tecnologia d’informació a velocitats comercials.
Posteriorment s’han abordat la definició del procediment d’instal·lació i manteniment dels marcadors en la via, i l’anàlisi de la seva durabilitat. La robustesa de la proposta radica en la integració dels marcadors en el ferm, de forma que queden protegits davant els possibles agents externs.
Finalment, s’ha procedit amb el tractament dels senyals adquirits i el disseny del sistema de control ad-hoc per al guiat del vehicle al llarg d’un traçat utilitzant aquest nou sistema redundant com a única font d’informació. A finals de gener de 2022 està prevista la prova de camp per a la validació final del sistema.
El projecte compta amb el finançament d’ACCIÓ en el marc de l’estratègia RIS3CAT. El pressupost total és de 892.468,41 € i té una durada de dos anys i mig (gener 2019 – febrer 2022).
Tecnologia
Vols saber més?
Projectes Relacionats
- 09/10/2025Project Headerrightno-repeat;left top;;auto20px Els grups de recerca Barcelona Innovative Transportation (BIT), el Centre de Recerca en Automoció i Mobilitat Avançada (CER-AMA) i The Future Mobility Research […]
- Un equip de recerca format pel Barcelona Innovative Transportation (BIT), l’inLab FIB, CARNET Barcelona – Future Mobility Research Hub (CER-AMA) i el Departament d’Arquitectura de Computadors (DAC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) impulsa el projecte i-MovE, que té com a objectiu incorporar dades multisectorials per proporcionar informació de valor molt més precisa per al sector de la mobilitat. El projecte desenvolupa quatre casos d’ús enfocats a empreses i autoritats de la mobilitat tant del transport públic com l’individual, fent servir el demostrador UPCxels.
- El Centre de Recerca en Supervisió, Seguretat i Control Automàtic (CS2AC-UPC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) ha coordinat el projecte SaCoAV, centrat en la recerca de nous mètodes i eines per garantir la coordinació segura de vehicles autònoms en entorns urbans.
- En el marc del projecte USEFUL, el Centre de Desenvolupament de Sensors, Instrumentació, i Sistemes (CD6) de la Universitat Politècnica de Catalunya - Barcelona Tech (UPC) ha equipat un vehicle de baixes emissions que circularà pels carrers de Terrassa amb sensors òptics integrats en un sistema complex de computació, visualització i emmagatzematge de dades. Aquest cotxe adquirirà i emmagatzemarà milers de dades anònimes de conducció, amb les que es desenvoluparan algoritmes més precisos per a la conducció autònoma.
26/10/2021
Project Header
right
no-repeat;left top;;
auto
20px
El Centre Avançat de Tecnologies Mecàniques (CATMech) i el grup de recerca CS2AC de la UPC han participat en el projecte SMARTMOVE, liderat per les empreses SORIGUÉ i ELECNOR, amb l’objectiu de desenvolupar un sistema redundant per al guiatge de vehicles autònoms.
És d’esperar que en els propers anys arribin els vehicles de conducció autònoma a les carreteres. Aquests es basen en un seguit de tecnologies (LIDAR, càmeres, GPS, etc.) per adquirir la informació necessària de la posició del vehicle i l’entorn d’aquest per a la presa de decisions durant la conducció. En aquest context, sorgeix la necessitat d’establir un sistema redundant (és a dir, que serà un sistema addicional a la tecnologia -GPS- amb la que circula el cotxe per donar-li suport si aquesta falla), confiable, robust i de proximitat al vehicle que li permeti obtenir informació de precisió sobre la seva trajectòria en la via, fins i tot en les condicions més desfavorables.
En aquesta línia, s’està desenvolupant el projecte SMARTMOVE, amb l’objectiu d’investigar les possibilitats d’un sistema de guiatge basat en el posicionament físic de marcadors en el ferm i la corresponent implementació de sensors i sistemes de control del vehicle.
Project Header
no-repeat;left top;;
auto
20px
full
center
Les tasques d’aquest projecte es van iniciar amb la tria i caracterització dels marcadors i sensors. Com a resultat es va optar per una solució mixta de marcador continu longitudinal per al guiatge en la via i de marcador puntual magnètic per a proveir informació puntual. Es va assajar i comprovar la possibilitat d’utilitzar aquesta tecnologia d’informació a velocitats comercials.
Posteriorment s’han abordat la definició del procediment d’instal·lació i manteniment dels marcadors en la via, i l’anàlisi de la seva durabilitat. La robustesa de la proposta radica en la integració dels marcadors en el ferm, de forma que queden protegits davant els possibles agents externs.
Finalment, s’ha procedit amb el tractament dels senyals adquirits i el disseny del sistema de control ad-hoc per al guiat del vehicle al llarg d’un traçat utilitzant aquest nou sistema redundant com a única font d’informació. A finals de gener de 2022 està prevista la prova de camp per a la validació final del sistema.
El projecte compta amb el finançament d’ACCIÓ en el marc de l’estratègia RIS3CAT. El pressupost total és de 892.468,41 € i té una durada de dos anys i mig (gener 2019 – febrer 2022).
Main Text
no-repeat;left top;;
auto
qma2F0n7k14
Tecnologia
Logística i Mobilitat
Tecnología
no-repeat;left top;;
auto
0px
25
Sector
Sector Automoció
Transport i Mobilitat
Sector
no-repeat;left top;;
auto
0px
25
Tema
Intel·ligència Artificial
Smart City
Ciberseguretat
Vehicle Elèctric
Automoció
Tema
no-repeat;left top;;
auto
30px
40
Vols saber més?
Contact Button
no-repeat;left top;;
auto
0px
no-repeat;left top;;
auto
50
Projectes Relacionats
Proyectos Relacionados
no-repeat;left top;;
auto
4
grid
4
tecnologias-de-logistica-y-movilidad-ca
date
DESC