Desenvolupen robots cooperatius per recol·lectar raïm de taula
setembre 8, 2021
Monitoratge dels episodis de pudors a Vacarisses
setembre 15, 2021Actualment, la mobilitat és una de les principals preocupacions en les àrees urbanes. La mobilitat es pot definir com el moviment de persones i béns d'una manera eficient i segura, i es pot considerar que és la capacitat de viatjar quan i on el viatger o els béns necessiten. Això significa que la mobilitat urbana és un mitjà per garantir una finalitat, és a dir, l'accessibilitat, que vol dir que els ciutadans han d'arribar a destinacions per satisfer les seves necessitats i accedir a les ubicacions de les activitats.
La mobilitat també ha de ser sostenible i comptabilitzar diverses modalitats de transport, bé tradicionals o noves formes sorgides del desenvolupament de les TIC (Tecnologies de la Informació i la Comunicació), per assolir l'accessibilitat.
A partir d’aquesta anàlisi i de la base de que qualsevol intervenció en una ciutat s'ha de fonamentar en una comprensió profunda de l'entitat urbana, l’inLab FIB, a través de CARNET, ha portat a terme una anàlisi dels patrons de mobilitat i dels processos associats que es determinen mitjançant interaccions sistèmiques entre el sistema de transport i els usos del sòl.
Tradicionalment les dades procedien d’instal·lacions a les carreteres, majoritàriament propietat de les administracions públiques, que juntament amb enquestes a la població, se n’extreien les matrius Origen-Destinació, matrius que donen informació sobre on inicien i on acaben els ciutadans els seus viatges per una determinada ciutat o àrea i durant un període de temps preestablert.
Les noves fonts de dades procedents de les TIC obren un nou paradigma i poden aportar una valuosa informació sobre els patrons de mobilitat, els temps de viatge i les matrius Origen-Destinació. El projecte MOBIDATA, que així s’anomena, explora les fonts procedents de les dades de tracks GPS per tal d’establir aquests patrons d’ús dels camins en una xarxa de trànsit o inferir el nivell de congestió, o bé obtenir-ne una matriu Origen-Destinació. A nivell metodològic, aquestes dades ofereixen moltes possibilitats. No només proporcionen informació sobre l’inici i el final dels viatges, sinó que a més donen informació força exacta sobre les rutes que fan els ciutadans. Així, es pot saber quanta gent circula per cada carrer i en quin tipus de vehicles es desplaça, de manera que es pot conèixer el nivell de congestió viària que hi ha.
Actualment s’està treballant en la metodologia a seguir pel filtratge i tractament d’aquestes dades.
En el projecte ha participat també l’empresa alemanya PTV-AG. El pressupost és de 15.000 Euros i ha tingut una durada de 3 mesos (2021).
Projectes Relacionats
- 09/10/2025Project Headerrightno-repeat;left top;;auto20px Els grups de recerca Barcelona Innovative Transportation (BIT), el Centre de Recerca en Automoció i Mobilitat Avançada (CER-AMA) i The Future Mobility Research […]
- Un equip de recerca format pel Barcelona Innovative Transportation (BIT), l’inLab FIB, CARNET Barcelona – Future Mobility Research Hub (CER-AMA) i el Departament d’Arquitectura de Computadors (DAC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) impulsa el projecte i-MovE, que té com a objectiu incorporar dades multisectorials per proporcionar informació de valor molt més precisa per al sector de la mobilitat. El projecte desenvolupa quatre casos d’ús enfocats a empreses i autoritats de la mobilitat tant del transport públic com l’individual, fent servir el demostrador UPCxels.
- El Centre de Recerca en Supervisió, Seguretat i Control Automàtic (CS2AC-UPC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) ha coordinat el projecte SaCoAV, centrat en la recerca de nous mètodes i eines per garantir la coordinació segura de vehicles autònoms en entorns urbans.
- En el marc del projecte USEFUL, el Centre de Desenvolupament de Sensors, Instrumentació, i Sistemes (CD6) de la Universitat Politècnica de Catalunya - Barcelona Tech (UPC) ha equipat un vehicle de baixes emissions que circularà pels carrers de Terrassa amb sensors òptics integrats en un sistema complex de computació, visualització i emmagatzematge de dades. Aquest cotxe adquirirà i emmagatzemarà milers de dades anònimes de conducció, amb les que es desenvoluparan algoritmes més precisos per a la conducció autònoma.
