ProjectesProjectesProjectesProjectes
  • CIT UPC
    • Què és CIT UPC?
    • Què fem?
    • Transparència
    • Xarxes
    • Treballa amb nosaltres
  • Tecnologies
    • Àmbits
      • Energia
      • Medi Ambient
      • Salut
      • Producció Avançada
      • Materials
      • Transformació Digital
      • Urbanisme i Sostenibilitat
      • Infraestructures
      • Logística i mobilitat
      • Agrotech
      • Química
    • Temàtiques
      • Fusta
      • Audiovisual
      • Espai de Dades
      • Òptica i Fotònica
      • Aigua
      • Automoció
      • Economia circular
      • Materials de frontera
      • Ciberseguretat
      • Indústria 4.0
      • Intel·ligència Artificial
      • Internet of Things
      • Veure més
  • Projectes
    • Sectors
      • Aeronàutica
      • Alimentació, agricultura i medi marí
      • Sector Automoció
      • Construcció
      • Economia Circular
      • Distribució i gran consum
      • Veure més
    • Àmbits
      • Energia
      • Medi Ambient
      • Salut
      • Producció Avançada
      • Materials
      • Transformació Digital
      • Urbanisme i Sostenibilitat
      • Infraestructures
      • Logística i Mobilitat
      • Agrotech
      • Química
    • Temàtiques
      • Fusta
      • Economia Circular
      • Materials de frontera
      • Ciberseguretat
      • Indústria 4.0
      • Intel·ligència Artificial
      • Internet of Things
      • Mobile Technologies
      • Smart City
      • Veure més
  • Publicacions
    • Catàlegs
    • DocumentsTech
    • Informes anuals
  • Actualitat
    • Notícies
    • Newsletter
  • Contacte
Català
  • Espanyol
  • Anglès
✕

Projectes

Per àmbit

Per sector

Per temàtica

  • MobilitApp: Deep learning per predir el mode de transport utilitzat per la ciutadania i protegir les seves dades de manera segura
    MobilitApp és una aplicació capaç de predir el mode de transport emprat per la ciutadania mitjançant una eina basada en aprenentatge profund a partir de tres sensors del telèfon mòbil.
  • Una aplicació de realitat virtual gamificada per a la rehabilitació de pacients amb discapacitats cròniques
    L’objectiu del projecte Muvity, en el qual participa el Laboratori d'Aplicacions Multimèdia i TIC (LAM) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), és desenvolupar una aplicació de telerehabilitació física gamificada per a persones amb lesions cròniques. L’usuari realitza exercicis i juga a jocs dissenyats amb terapeutes que el porten a moure les extremitats superiors i inferiors i aconseguir, així, els objectius fixats. 
  • Més enllà de la 5G: continuïtat de les xarxes òptiques
    Investigadors del Centre de Comunicacions Avançades de Banda Ampla (CCABA) i el Grup de Comunicacions Òptiques (GCO) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participen en el projecte B5G-OPEN (pel seu nom en anglès, Beyond 5G – OPtical nEtwork coNtinuum), finançat per la Unió Europea, en el marc del qual s’està dissenyant i prototipant una nova arquitectura de transport òptic de paquets integrada d'extrem a extrem basada en xarxes de transmissió i commutació òptiques multibanda.
  • Deep Learning i fusió de dades multimodal perquè el cotxe autònom pugui veure a través de la boira
    Els vehicles autònoms són una realitat a la qual ens acostem a poc a poc, però de manera inexorable. El Centre de Desenvolupament de Sensors i Sistemes (CD6) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) ha desenvolupat tecnologies per a aquest tipus de vehicles, que milloren la seguretat en els desplaçaments. En aquest sentit, i per cobrir les necessitats de percepció de l’entorn a llarg abast, es requereix el desenvolupament d’un conjunt molt complet de sensors, entre els quals s’inclouen càmeres, LIDAR (Light Detection And Ranging) i radar.
  • ANEM: Models i tècniques d’anonimització de dades amb aplicació al sector de la mobilitat
    L’objectiu d’ANEM (pel seu nom ‘Models i tècniques d’ANonimització de dadEs’), en el qual participa el SISCOM de la UPC, ha estat desenvolupar, amb models i tècniques d’última generació, una plataforma modular capaç de generar dades sintètiques (és a dir, no reals però que serviran per entrenar la intel·ligència artificial) protegides de possibles amenaces en l’àmbit de la ciberseguretat.
  • Deep learning per predir l’ocupació de passatgers en el transport públic per carretera
    La mobilitat del futur ha de ser més intel·ligent, sostenible i connectada. En aquest context, el projecte ‘Solucions per a la mobilitat intel·ligent’, en el qual ha participat el Laboratori de la Facultat d’Informàtica de Barcelona (inLab FIB) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), ha aconseguit el desenvolupament d’un model predictiu de l’ocupació de passatgers en autobusos del transport públic basat en mètodes d’aprenentatge profund (Deep Learning).
  • SCAPE: Cap a l’estandardització, la reducció de costos i unes millors prestacions dels sistemes de conversió de potència per a vehicles elèctrics
    El projecte SCAPE, en el qual participa el Grup de Recerca en Electrònica de Potència (GREP) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), pretén avançar cap a l'estandardització en el disseny, la reducció dels costos i l'augment de les prestacions dels sistemes electrònics de conversió de potència per a la futura generació de vehicles elèctrics.
  • LoRaMesher: Serveis IoT avançats per a xarxes LoRa en malla
    El grup de recerca Xarxes de Computadors i Sistemes Distribuïts (CNDS) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) treballa en LoRaMesher, un projecte l’objectiu principal del qual és dissenyar un protocol d'enrutament de dades que permeti la interconnexió de dispositius IoT sobre la tecnologia de comunicació sense fils LoRa. Els dispositius IoT connectats per LoRa construeixen una xarxa en malla (mesh), de manera que es poden comunicar entre si a través dels mateixos nodes de la xarxa, tal com passa a Internet.
  • FEVER: Un projecte per transformar el sistema energètic europeu i adaptar-lo a les energies renovables
    La flexibilitat dels sistemes elèctrics és fonamental en el procés de transició energètica cap a models de generació d’energia més sostenibles. La Comissió Europea promou el desenvolupament de solucions que donin resposta als reptes de la gestió de les xarxes de distribució elèctrica del futur sistema energètic basat en fonts renovables. Una quota cada vegada més gran de generadors d’electricitat fluctuant, com els sistemes eòlic i solar, fa que sigui més difícil calcular les càrregues que s’estan alimentant.
  • RHODaS: Noves solucions per millorar l’eficiència dels sistemes de propulsió elèctrica per a vehicles pesants
    El Centre Motion Control and Industrial Applications (MCIA), el Terrassa Industrial Electronics Group (TIEG) i el grup Enginyeria del Medi Ambient (ENMA) de la UPC participen a RHODaS, un projecte en el marc del qual es milloraran els sistemes de propulsió amb motor integrat per a arquitectures de tracció múltiple amb materials més eficients, nous materials semiconductors, millor gestió tèrmica i l'estandardització de la fabricació de convertidors de potència.
  • Un sistema de tracció elèctrica per a vehicles pesants basat en una pila d’hidrogen
    El Centre d'Innovació Tecnològica en Convertidors Estàtics i Accionaments (CITCEA) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el projecte COVHE, l’objectiu del qual és desenvolupar un sistema de tracció elèctrica per a vehicles pesats basat en una pila d’hidrogen.
  • Un estimador de càrrega per optimitzar el rendiment de bateries d’ió liti
    L'objectiu del projecte GENIUS, en el qual participa el Centre d'Innovació Tecnològica en Convertidors Estàtics i Accionaments (CITCEA) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), és el desenvolupament d'un estimador de càrrega per a bateries d’ió liti basat en un model dinàmic parametritzat per una xarxa neuronal.
  • Tecnologia IoT per monitorar l’estat de la mar i millorar la seguretat a les platges
    L'objectiu del projecte Douglas és millorar la seguretat de la zona de bany a les platges de Catalunya i Balears, a través de la implementació d’un sistema de senyalització costera mitjançant tecnologia IoT.
  • IAQ4EDU: Estratègies òptimes de ventilació per equilibrar la qualitat de l’aire interior, el confort i el consum d’energia en centres educatius
    El projecte ‘Estratègies de ventilació optimizades per equilibrar la qualitat de l’aire interior, el confort tèrmic i el consum d’energia en edificis educatius’ (IAQ4EDU) està liderat per investigadors del Grup de Recerca i Innovació de la Construcció (GRIC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) i té com a objectiu optimitzar les estratègies de ventilació en els centres educatius tenint en compte la qualitat de l'aire interior, el benestar tèrmic, el consum d'energia i els costos globals.
  • AI4WATER: Bessons digitals per a agricultura de regadiu
    El projecte AI4WATER proposa optimitzar l'ús dels recursos hídrics disponibles, mitigar els efectes de la creixent escassetat d'aigua en agricultura i millorar la seguretat alimentària mitjançant la creació d'un bessó digital (Digital Twin o DT) en un sector de reg de la Segarra-Garrigues (Lleida). En ell participen el Centre Específic de Recerca en Comunicació i Detecció de la UPC (CommSensLab-UPC), el Centre de Disseny d'Equips Industrials (CDEI) i el Grup de Geofísica i Enginyeria Sísmica (GiES) de la UPC.
  • RESIST
    RESIST: Millorar la resposta a emergències provocades pel canvi climàtic
    El Centre de Recerca Aplicada en Hidrometeorologia (CRAHI) de la UPC participa en el projecte europeu RESIST, que té com a objectiu estudiar l’aplicació d’eines per millorar la preparació davant d’emergències meteorològiques i augmentar, així, la resiliència davant del canvi climàtic.
Carrega més
  • Centre d'Innovació i Tecnologia UPC ©
  • Avís legal
  • Política de Privacitat
  • Política de Cookies

CONTACTE

Ed. K2M (Planta 1, Oficina 106)
C/ Jordi Girona 1-3
08034 Barcelona (Espanya)

+34 93 405 44 03
info.cit@upc.edu

Copyright © CIT UPC. All rights reserved.

Català
  • Català
  • Espanyol
  • Anglès