NO ELIMINAR (dependencia el resto de tecnologías)
- 10/10/2022 Los grupos de investigación Centro de Integridad Estructural, Fiabilidad y micromecánica de los Materiales (CIEFMA), Plásticos y Composites Ecológicos (e-PLASCOM) e Innovación en Materiales e Ingeniería Molecular (IMEM) de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) —especialistas en estructura y propiedades de los aceros y aleaciones metálicas en general, propiedades y transformación de plásticos, y protección contra la corrosión, respectivamente—, colaboran con la empresa URD (Urban Refuse Development) en el proyecto Automatic Waste Collection (AWC).
- Representantes de CIT UPC participaron el mes de septiembre en la reunión de kick-off, celebrada en Bruselas, del proyecto INDUSAC, nacido a partir de la asociación multidisciplinaria e intersectorial de un total de nueve socios procedentes de empresas y universidades de Europa.
- La cuestión de la eficiencia energética en la industria manufacturera ha supuesto un impulso hacia un nuevo paradigma a través de nuevos sistemas eficientes e inteligentes.
- La iniciativa tiene como objetivo flexibilizar la demanda energética de los procesos productivos en la industria para acelerar la transición energética hacia un modelo más sostenible.
- El grupo Service and Industrial robotics (SIR) participa en el proyecto CaRo, cuyo objetivo es avanzar en el desarrollo de capacidades intrínsecas para robots co-trabajadores con dos brazos.
- El grupo Ingeniería de la Construcción de la UPC participa en el proyecto NEUROCRETE, cuyo objetivo es desarrollar un nuevo paradigma de materiales cementicios inteligentes para aplicaciones de ingeniería civil.
- El Instituto de Investigación Textil y Cooperación Industrial de Terrassa (INTEXTER) de la UPC está creando una plataforma basada en tecnología blockchain que incidirá directamente en toda la cadena de valor de los productos textiles.
- El Automatic Hyperspectral Pest Counter, proyecto desarrollado por el Centro de Desarrollo de Sensores, Instrumentación y Sistemas (CD6) de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), ha finalizado con éxito.
AVINT: estrategias de mecanizado y predicción de la rugosidad para una integridad superficial óptima
El proyecto AVINT, en el que ha participado CIEFMA UPC, ha tenido como objetivo desarrollar e implementar una aplicación para predecir la rugosidad y el acabado superficial de piezas mecanizadas para una integridad superficial óptima.- El Centro de Desarrollo, Instrumentación y Sensores (CD6) de la Universitat Politècnica de Catalunya · BarcelonaTech (UPC) participa en la construcción del Extremely Large Telescope. El ELT será el telescopio óptico e infrarrojo próximo, terrestre, más grande del mundo.
- Investigadoras del GICITED UPC participan en el proyecto SAVASCO con el objetivo de desarrollar nuevos biomateriales para la construcción.
- Con el objetivo de optimizar los recursos disponibles en las redes inalámbricas surge el proyecto TELCO4IOT, liderado por el Grupo de Investigación en Redes de Comunicación Celulares y Ad hoc (GRXCA) de la Universitat Politècnica de Catalunya.
- El proyecto Hospitales 4.0 – Machine learning para una gestión más efectiva, en el que participa el Grupo MCIA de la Universitat Politècnica de Catalunya, tiene como principal objetivo la construcción de un digital twin que permitirá un sistema de gestión de equipos predictivo y correctivo.
- El proyecto RODIN, en el cual participa el Signal Processing and Communications Group (SPCOM) de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), busca dar solución a dos grandes retos que dificultan la comunicación y el procesado de grandes volúmenes de datos.
- El inLab FIB de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) colabora con SEAT y el Volkswagen Group Innovation en el proyecto Predictive eBoost.
- El proyecto Fotónica biomédica y machine learning para el diagnóstico y tratamiento de disfunciones oculares, deterioro cognitivo y enfermedades hematológicas (BIOPHOCH), liderado por el Centro de Desarrollo de Sensores, Instrumentación y Sistemas (CD6), tiene como objetivo desarrollar nuevas herramientas y metodologías para el análisis de imágenes y el procesamiento de datos en el ámbito de la salud a través de las tecnologías fotónicas.
