Sector SalutSector SalutSector SalutSector Salut
  • CIT UPC
    • Què és CIT UPC?
    • Què fem?
    • Transparència
    • Xarxes
    • Treballa amb nosaltres
  • Tecnologies
    • Àmbits
      • Energia
      • Medi Ambient
      • Salut
      • Producció Avançada
      • Materials
      • Transformació Digital
      • Urbanisme i Sostenibilitat
      • Infraestructures
      • Logística i mobilitat
      • Agrotech
      • Química
    • Temàtiques
      • Audiovisual
      • Espai de Dades
      • Òptica i Fotònica
      • Aigua
      • Automoció
      • Economia circular
      • Materials de frontera
      • Ciberseguretat
      • Indústria 4.0
      • Intel·ligència Artificial
      • Internet of Things
      • Veure més
  • Projectes
    • Sectors
      • Aeronàutica
      • Alimentació, agricultura i medi marí
      • Sector Automoció
      • Construcció
      • Economia Circular
      • Distribució i gran consum
      • Veure més
    • Àmbits
      • Energia
      • Medi Ambient
      • Salut
      • Producció Avançada
      • Materials
      • Transformació Digital
      • Urbanisme i Sostenibilitat
      • Infraestructures
      • Logística i Mobilitat
      • Agrotech
      • Química
    • Temàtiques
      • Economia Circular
      • Materials de frontera
      • Ciberseguretat
      • Indústria 4.0
      • Intel·ligència Artificial
      • Internet of Things
      • Mobile Technologies
      • Smart City
      • Veure més
  • Publicacions
    • Catàlegs
    • DocumentsTech
    • Informes anuals
  • Actualitat
    • Notícies
    • Newsletter
  • Contacte
Català
  • Spanish
  • English
✕

Sector Salut

  • Hospitals 4.0 amb una gestió més efectiva gràcies a algorismes de machine learning
    El projecte Hospitals 4.0 – Machine learning per a una gestió més efectiva, en el qual participa el Grup MCIA de la Universitat Politècnica de Catalunya, té com a principal objectiu la construcció d'un digital twin que permetrà un sistema de gestió d'equips predictiu i correctiu.
  • Spectral confocal microscope
    BIOPHOCH: Tecnologies fotòniques i machine learning per millorar el diagnòstic de malalties visuals, neurològiques i hematològiques
    BIOPHOCH té com a objectiu desenvolupar noves eines i metodologies per a l’anàlisi d’imatges i el processament de dades en l’àmbit de la salut a través de les tecnologies fotòniques.
  • Cardiovascular Scale i altres dispositius per al monitoratge cardiovascular ràpid i en remot
    Investigadors del grup de recerca d’Instrumentació Sensors i Interfícies (ISI) estan especialitzats en el desenvolupament d’instrumentació electrònica per la caracterització del sistema cardiovascular d’una persona en pocs segons. La motivació és clara: les malalties cardiovasculars causen al voltant de tres de cada deu morts al món, la qual cosa suposa més de 17 milions defuncions anuals, segons les estadístiques publicades per l’Organització Mundial de la Salut
  • Una aplicació per ajudar a diagnosticar lesions del lligament encreuat anterior del genoll
    El Laboratori d’Aplicacions Multimèdia i TIC (LAM) de la UPC ha desenvolupat una aplicació per a mòbil que mesura la translació anteroposterior de la tíbia respecte al fèmur per ajudar al diagnòstic de lesions del lligament creuat anterior del genoll.
  • Una aplicació per ajudar en el diagnòstic diferencial de pacients amb malaltia de Parkinson i tremolor essencial
    15/02/2022rightno-repeat;left top;;auto El Laboratori d’Aplicacions Multimèdia i TIC (LAM) de la UPC ha desenvolupat una aplicació mòbil que ajuda en el diagnòstic diferencial en pacients amb […]
  • GOPHYTOVID: Optimització de l’ús de fitosanitaris a partir de mapes de vigor de la vegetació
    La Unitat de Mecanització Agrària (UMA) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) ha participat en el projecte GOPHYTOVID per desenvolupar un dispositiu automàtic i universal per a l’aplicació variable de fitosanitaris, basat en mapes de vigor de la vegetació.
  • Polvorització intel·ligent de fitosanitaris per a vinyes i oliveres
    La Unitat de Mecanització Agrària (UMA) de la UPC coordina el projecte nacional ‘Polvorització Intel·ligent per a Vinyes i Oliveres Sostenibles’ (PIVOS), el qual té l’objectiu de demostrar els beneficis de la polvorització intel·ligent de productes fitosanitaris per a un ús sostenible de plaguicides en vinyes i oliveres, mantenint l'eficàcia biològica i reduint els costos econòmics i mediambientals.
  • Bio-Tune: nous materials multifuncionals per a implants
  • Bio-Tune: nous materials multifuncionals per a implants
    Bio-Tune: nous materials multifuncionals per a implants
    El projecte Bio-Tune desenvolupa una nova generació d’implants mèdics amb capacitat per regular el comportament cel·lular i augmentar el seu potencial antibacterià.
  • Ventilación mecánica más eficiente en pacientes en la UCI
  • Serious games per a millorar l’entrenament dels perfusionistes en intervencions de cirurgia cardíaca
  • Monitoratge dels episodis de pudors a Vacarisses
  • Desenvolupen una ‘app’ basada en el patrimoni cultural immaterial per prevenir la pèrdua de memòria en persones grans
  • DIVINE – Millorar l’atenció del pacients de COVID-19 a partir dels factors de risc
  • Processament d’imatges AngioTAC per a la identificació i caracterització de la solapa perforadora de l’artèria epigàstrica inferior
  • Telerehabilitació per persones que han sofert un ictus i pateixen lesions cròniques
Carrega més
  • Centre d'Innovació i Tecnologia UPC ©
  • Avís legal
  • Política de Privacitat
  • Política de Cookies

CONTACTE

Ed. K2M (Planta 1, Oficina 106)
C/ Jordi Girona 1-3
08034 Barcelona (Espanya)

+34 93 405 44 03
info.cit@upc.edu

Copyright © CIT UPC. All rights reserved.

Català
  • Català
  • Spanish
  • English