- All
- Agricultura
- Agrotech (antiguo)
- Aigua
- Alimentación, agricultura y medio marino
- Automoción
- Big Data
- Biomateriales
- Ciberseguridad
- Economía Circular
- Enertrònica
- Enertrònica
- Industria
- Industria 4.0
- Inteligencia Artificial
- Internet of Things
- Materiales de frontera
- microxips
- Mobile Technologies
- Open innovation
- Óptica y fotónica
- Qualitat de l'aire interior
- Realidad Virtual y Realidad Aumentada
- Robótica y Visión
- Sector Salut
- Smart City
- Smart Grids
- Tecnologías de Agrotech
- Tecnologías de Infraestructuras
- Tecnologías de la Energía
- Tecnologías de la Producción
- Tecnologías de la Química
- Tecnologías de la Salud
- Tecnologías de la Transformación Digital
- Tecnologías de Logística y Movilidad
- Tecnologías de los Materiales
- Tecnologías de Urbanismo y Sostenibilidad
- Tecnologías del Medio Ambiente
- Tecnologías Químicas y de la Alimentación
- tic
- Vehicle Elèctric
- X
- Les malalties neurodegeneratives, com la malaltia de Parkinson, l'Alzheimer i les malalties relacionades amb l'edat, han estat àmpliament estudiades a causa del seu gran impacte en les persones i la societat. Fins ara, són malalties incurables i debilitants que produeixen una degeneració progressiva i la mort de les cèl·lules nervioses, amb un consegüent deteriorament cognitiu i de la mobilitat. Els tremolors, principalment en repòs, la lentitud dels moviments (bradiquinesi), la rigidesa de les extremitats i els problemes de marxa i equilibri són els trastorns motors típics de la malaltia de Parkinson. A més, a causa de l'atròfia progressiva dels músculs, aquests problemes poden provocar caigudes, la qual cosa comporta més complicacions i riscos per a la qualitat de vida.
ROOTBot: Un sistema robòtic autònom amb radar per a l’estudi del sistema radicular d’arbres fruiters
RootBot té com a objectiu desenvolupar i demostrar un sistema robòtic autònom de detecció electromagnètica equipat amb radar de subsol i tecnologies avançades de navegació per mapar els sistemes radiculars dels arbres fruiters i la humitat del sòl. Aquest projecte busca optimitzar la gestió dels recursos agrícoles, especialment l’aigua, i contribuir a una agricultura més sostenible mitjançant l’ús d’eines tecnològiques innovadores.- El Centre de Desenvolupament de Sensors, Instrumentació i Sistemes (CD6) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el desenvolupament d’un dispositiu d’assistència intel·ligent que, combinant BIM amb les tecnologies de realitat augmentada i realitat virtual, proporciona ajuda en cada etapa del cicle de vida en el sector de la construcció.
- El laboratori d’innovació i recerca de la Facultat d’Informàtica de Barcelona (inLab FIB) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa, juntament amb l’empresa de distribució Assolim, en el disseny d’una prova de concepte per crear rutes optimitzades per cada vehicle per al transport a demanda.
- L’inLab FIB de la UPC participa, junt amb l’empresa Kapture Intelligence, en un projecte per millorar els sistemes de control de qualitat en els processos de fabricació, a partir d’un model d’algorisme d’intel·ligència artificial que detecta quan una peça o producte està patint una baixada del nivell de qualitat.
- El Grup de recerca en Tecnologies i Comunicacions sense Fils (WiComTec) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en un projecte pel desenvolupament i implementació de solucions basades en la Internet of Everything per a fer més segures i eficients les comunicacions mòbils amb drons.
- Un equip d'investigadors del Laboratori d'Enginyeria Acústica i Mecànica (LEAM) del Centre Avançat de Tecnologies Mecàniques (CATMech) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el desenvolupament d'un mètode capaç de generar i actualitzar mapes de soroll en ciutats mitjançant sensors acústics mòbils.
- El Grup d'Identificació per Radiofreqüència i Electrònica Flexible (RFLEX) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en ETEXHEALTH. El projecte se centra en la cerca de solucions basades en l'aplicació de sensors tèxtils electrònics (e-textile) per monitorar les variables biomètriques del cos humà i l'evolució de malalties d'una manera mínimament invasiva.
- Un equip d’investigadors del grup ISI de la UPC està desenvolupant la tecnologia per poder monitorar els paràmetres cardiovasculars d’animals de manera no invasiva. Aquesta eina pretén facilitar enormement la feina dels veterinaris i dels professionals que cuiden els animals, en permetre fer les mesures amb el mínim temps possible i donar més informació que els actuals sistemes d’electrocardiografia.
- Un equip multidisciplinari de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) treballa en el projecte europeu AI - Enhanced Fibre -Wireless Optical 6G Network in Support for Connected Mobility (6G-EWOC) per al desenvolupament de tecnologies i una xarxa òptica 6G que combinarà intel·ligència artificial amb tecnologies 6G, sistemes de teledetecció i comunicació òptica (sense fil i per fibra òptica). El resultat serà una xarxa que permetrà que els vehicles, tant autònoms com conduïts per humans, puguin circular de forma segura i evitant accidents en zones amb molt de trànsit o molt concorregudes.
- Investigadors del CD6 de la UPC participen en un projecte per dissenyar i construir una prova de concepte d'un sistema dotat de tecnologia làser i sensors per detectar i mapar l'entorn submarí.
- Un equip multidisciplinari en el qual participen el Servei de Microbiologia de l’Hospital Universitari Vall d’Hebron, el grup de recerca de Microbiologia del Vall d’Hebron Institut de Recerca (VHIR), el grup de recerca en Biologia Computacional i Sistemes Complexos (BIOCOM-SC UPC), el Grup de Processament d’Imatge i Vídeo (GPI) i el grup de recerca de Tecnologies de Bases de Dades i Gestió de la Informació (DTMI) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), i la Fundació Probitas, ha presentat un nou mètode diagnòstic per a la malària basat en intel·ligència artificial.
- MobilitApp és una aplicació capaç de predir el mode de transport emprat per la ciutadania mitjançant una eina basada en aprenentatge profund a partir de tres sensors del telèfon mòbil.
- L’objectiu del projecte Muvity, en el qual participa el Laboratori d'Aplicacions Multimèdia i TIC (LAM) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), és desenvolupar una aplicació de telerehabilitació física gamificada per a persones amb lesions cròniques. L’usuari realitza exercicis i juga a jocs dissenyats amb terapeutes que el porten a moure les extremitats superiors i inferiors i aconseguir, així, els objectius fixats.
- Investigadors del Centre de Comunicacions Avançades de Banda Ampla (CCABA) i el Grup de Comunicacions Òptiques (GCO) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participen en el projecte B5G-OPEN (pel seu nom en anglès, Beyond 5G – OPtical nEtwork coNtinuum), finançat per la Unió Europea, en el marc del qual s’està dissenyant i prototipant una nova arquitectura de transport òptic de paquets integrada d'extrem a extrem basada en xarxes de transmissió i commutació òptiques multibanda.
- Els vehicles autònoms són una realitat a la qual ens acostem a poc a poc, però de manera inexorable. El Centre de Desenvolupament de Sensors i Sistemes (CD6) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) ha desenvolupat tecnologies per a aquest tipus de vehicles, que milloren la seguretat en els desplaçaments. En aquest sentit, i per cobrir les necessitats de percepció de l’entorn a llarg abast, es requereix el desenvolupament d’un conjunt molt complet de sensors, entre els quals s’inclouen càmeres, LIDAR (Light Detection And Ranging) i radar.
