- All
- Agricultura
- Agrotech (antiguo)
- Aigua
- Alimentación, agricultura y medio marino
- Automoción
- Big Data
- Biomateriales
- Ciberseguridad
- Economía Circular
- Enertrònica
- Enertrònica
- Industria
- Industria 4.0
- Inteligencia Artificial
- Internet of Things
- Materiales de frontera
- microxips
- Mobile Technologies
- Open innovation
- Óptica y fotónica
- Qualitat de l'aire interior
- Realidad Virtual y Realidad Aumentada
- Robótica y Visión
- Sector Salut
- Smart City
- Smart Grids
- Tecnologías de Agrotech
- Tecnologías de Infraestructuras
- Tecnologías de la Energía
- Tecnologías de la Producción
- Tecnologías de la Química
- Tecnologías de la Salud
- Tecnologías de la Transformación Digital
- Tecnologías de Logística y Movilidad
- Tecnologías de los Materiales
- Tecnologías de Urbanismo y Sostenibilidad
- Tecnologías del Medio Ambiente
- Tecnologías Químicas y de la Alimentación
- tic
- Vehicle Elèctric
- X
- Un equip de grup de recerca Bioinspired Oral Biomaterials and Interfaces (BOBI) del Departament de Ciència i Enginyeria de Materials (CEM) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) participa en el projecte europeu HYDROHEAL, el qual investiga com transformar el tractament de fractures òssies mitjançant l’ús de biomaterials intel·ligents i avançats, per reduir els riscos d'infecció i rebuig d'implants i els temps de recuperació de les fractures.
- L'organització CARBOPESCA, juntament amb el grup de recerca Centre de Desenvolupament Tecnològic de Sistemes d'Adquisició Remota i Tractament de la Informació (SARTI) i el grup Efficient and Robust Integrated Circuits and Systems (EFRICS), de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), impulsen el projecte iPROPEZESPADA, una iniciativa que pretén optimitzar la gestió i captura del peix espasa mitjançant intel·ligència artificial.
- El projecte UPCxels, liderat pel grup de recerca Intelligent Data sciEnce and Artificial Intelligence Research Group (IDEAI-UPC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), pretén crear una plataforma oberta i multisectorial, amb l'objectiu de crear un espai de dades compartides per a diferents àmbits, especialment al sector agroalimentari
- Un equip de recerca multidisciplinari, liderat per l’Intelligent Data sciEnce and Artificial Intelligence Research Group (IDEAI-UPC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), participa en el projecte Agrixels, que té com a objectiu crear un estàndard d’informació agrària, és a dir, un ecosistema de dades, orientat a serveis basats en intel·ligència artificial (IA) per al sector agroalimentari. Agrixels defineix dos casos d'ús al sector agroalimentari: el primer considera la sostenibilitat climàtica i mediambiental de les explotacions, mentre que el segon està orientat cap a una externalitat d'interès ambiental, com és el mercat del carboni.
- La digitalització dels sentits humans ha avançat significativament en àmbits com la visió, l’oïda i el tacte. Tanmateix, l’olfacte i el gust continuen representant un repte tecnològic, ja que la seva anàlisi es basa en la identificació de compostos químics volàtils o dissolts. Tot i que al mercat hi ha diversos sensors capaços de detectar gasos i substàncies específiques, sovint manquen de la versatilitat necessària per a una identificació integral d’olors complexes, mostrant limitacions a l’hora d’adaptar-se a diferents combinacions de compostos.
ROOTBot: Un sistema robòtic autònom amb radar per a l’estudi del sistema radicular d’arbres fruiters
RootBot té com a objectiu desenvolupar i demostrar un sistema robòtic autònom de detecció electromagnètica equipat amb radar de subsol i tecnologies avançades de navegació per mapar els sistemes radiculars dels arbres fruiters i la humitat del sòl. Aquest projecte busca optimitzar la gestió dels recursos agrícoles, especialment l’aigua, i contribuir a una agricultura més sostenible mitjançant l’ús d’eines tecnològiques innovadores.- El consum d'energia en l'entrenament i la inferència de models d'intel·ligència artificial (IA), com ara els grans models de llenguatge (Large Language Models - LLM) com GPT-4, s'ha convertit en un repte crucial a causa de l'impacte ambiental i els costos associats a la computació d'alt rendiment (High Performance Computing - HPC). El consum d'energia necessari per entrenar aquests models i interactuar amb ells augmenta considerablement a mesura que els models creixen en mida i complexitat.
- L’adopció d’aplicacions 6G tindrà un impacte positiu en un ampli conjunt d’innovacions que transformaran la nostra societat en el futur. Entre elles, l’ús de vehicles autònoms amb la possibilitat de reduir el nombre d’accidents, serveis d’emergència més eficients o drons connectats que agilitzin el lliurament de subministraments mèdics entre centres de salut, per posar alguns exemples. Aquestes i altres solucions emergents continuen evolucionant, impulsades pel constant progrés tecnològic en les comunicacions. La implementació d’aquestes noves tecnologies requereix un procés que, de manera inevitable, passa per sotmetre-les a proves en entorns el més fidels possible als entorns reals en els quals s’aplicaran.
- En el marc del projecte USEFUL, el Centre de Desenvolupament de Sensors, Instrumentació, i Sistemes (CD6) de la Universitat Politècnica de Catalunya - Barcelona Tech (UPC) ha equipat un vehicle de baixes emissions que circularà pels carrers de Terrassa amb sensors òptics integrats en un sistema complex de computació, visualització i emmagatzematge de dades. Aquest cotxe adquirirà i emmagatzemarà milers de dades anònimes de conducció, amb les que es desenvoluparan algoritmes més precisos per a la conducció autònoma.
- La UPC, el Port de Barcelona i Siport21 crearan un sistema innovador de control operatiu del trànsit marítim basat en intel·ligència artificial i machine learning. Es desenvoluparà en el marc del projecte Compass+, que ha resultat adjudicatari com a projecte precomercial a la segona convocatòria del fons d'innovació gestionat per Ports de l'Estat −Ports 4.0−, destinat a millorar l'eficiència i la seguretat de les operacions portuàries, incorporant tecnologies disruptives per impulsar els ports del futur.
- El projecte LENA neix amb l'objectiu de crear algorismes d'aprenentatge continu en el camp de la intel·ligència artificial (IA) que, alhora, siguin robustos i flexibles. Aquest projecte està liderat pel Mobile Robotics and Artificial Intelligence Group (RAIG) des de l’Institut de Robòtica Industrial (IRI, CSIC-UPC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC). LENA pretén desenvolupar tècniques innovadores que permetin superar les limitacions actuals dels algorismes d'IA, que una vegada entrenats, solen mostrar una certa rigidesa davant de noves situacions no previstes.
- L’inLab FIB de la UPC participa, junt amb l’empresa Kapture Intelligence, en un projecte per millorar els sistemes de control de qualitat en els processos de fabricació, a partir d’un model d’algorisme d’intel·ligència artificial que detecta quan una peça o producte està patint una baixada del nivell de qualitat.
- Un equip multidisciplinari de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC) treballa en el projecte europeu AI - Enhanced Fibre -Wireless Optical 6G Network in Support for Connected Mobility (6G-EWOC) per al desenvolupament de tecnologies i una xarxa òptica 6G que combinarà intel·ligència artificial amb tecnologies 6G, sistemes de teledetecció i comunicació òptica (sense fil i per fibra òptica). El resultat serà una xarxa que permetrà que els vehicles, tant autònoms com conduïts per humans, puguin circular de forma segura i evitant accidents en zones amb molt de trànsit o molt concorregudes.
- Un equip multidisciplinari en el qual participen el Servei de Microbiologia de l’Hospital Universitari Vall d’Hebron, el grup de recerca de Microbiologia del Vall d’Hebron Institut de Recerca (VHIR), el grup de recerca en Biologia Computacional i Sistemes Complexos (BIOCOM-SC UPC), el Grup de Processament d’Imatge i Vídeo (GPI) i el grup de recerca de Tecnologies de Bases de Dades i Gestió de la Informació (DTMI) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), i la Fundació Probitas, ha presentat un nou mètode diagnòstic per a la malària basat en intel·ligència artificial.
- Un consorci internacional d'universitats, hospitals i empreses, liderat pel Centre de Desenvolupament de Sensors, Instrumentació i Sistemes (CD6) de la UPC, està desenvolupant noves tecnologies basades en llum i intel·ligència artificial per millorar el diagnòstic de diverses malalties.
- En l'actualitat, els edificis s'estan convertint en organismes intel·ligents gràcies a una àmplia gamma de sensors distribuïts i programes software que els permeten dotar-se de certa intel·ligència. En aquest context, neix SUST(AI)N, un projecte en el qual participen investigadors del Grup d'Instrumentació, Sensors i Interfícies (ISI) i el Grup de Recerca Components i Sistemes per a les Comunicacions (CSC) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC).
